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3D非线性渐近反演:在实际和合成数据上的应用

Agur G.J.Sevink  Gerard C.Herman  陈炳文  
【摘要】:介绍一种实用迭代方法,以用来把具有巨大运算需求的非线性地震反演问题化简为规模适于当前计算机数值求解的问题。这一过程是通过使用高频渐近方法来计算数据的非吻合函数和借助于新型预处理手段来加快收敛的速度而实现的。这种方法在合成数据和实际数据上进行了应用,可以断定它能够求解背景速度和对比参数。对于一般的三维数据采集观测系统,该方法对稀疏采样效应的灵敏度似乎比Born反演方法要低。

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