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发挥蒙特卡罗自动静校正潜力的实际步骤

John B. DuBose Jr.  李小秋  
【摘要】:对自动解地表一致性静校正问题,蒙特卡罗法提供了颇有吸引力的前景。Rothman(1986) 的工作表明该方法能解决“周期跳跃”问题,至少在数据质量好并且能提供必要的时间和计算机资源时是如此。但是,蒙特卡罗静校正在所花的计算机和人工的时间方面,代价都是昂贵的。本文提出了对 Rothman方法的一些改进和修正以便更为一致和经济地发挥它的潜力。首先是作频率域处理以简化和加速时移运算。其次是对待测试的静校正量范围提出合理的限制,这将大大地减小问题的规模。第三,也是最为重要的改进是提出一种算法,通过比较一系列静校正解自动地找出合适的温度。这点导致了将静校正量“松弛”(relaxarion)的概念引入,使得一系列静校正解的比较得以成立。

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