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用F-X预测衰减随机噪声

Mike Galbraith  谢凤兰  
【摘要】:称为F-X反褶积或F-X预测的消除噪声方法,是Canales(1984)。首先提出的。线性倾斜同相轴,在F-X(频率、空间)域的外观,使我们意识到,对每一个频率应用一个复Wiener 滤波,可成功地对每一傅里叶变换中同一个频率样本所形成的复数序列进行预测。合成数据指出, 此预测滤波对于线性模型是精确的,而对于非线性模型(如绕射)则会出现干扰和随频率变化的频敖。在应用于实际资料时,必须注意到滤波处理只能适用于时窗(空间和时间)内的数据,因为在时窗内的所有同相轴都近似于线性倾斜。这种滤波器十分稳定可靠,且噪声剖面(等于输入减去预测输出)总能揭示任何可能产生的问题(干扰)。

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