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《2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)》2009年
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分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略

何莉  林鸿飞  
【摘要】:在分布式检索中,基于主题的语言模型集合选择方法首先引入Relevance Model计算用户查询和信息集合中文档的相似度,在此基础上通过文本聚类得到集合中文档的主题信息,加入语言模型计算得到各个信息集合的查询相关度排名,以此完成集合选择.实验表明,与CORI、CRCS和基于传统语言模型的集合选择算法相比,该方法的检索效果得到了显著提高.

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