《2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)》2008年

一种基于半监督学习的应用层流量分类方法

【摘要】：基于应用层的流量分类在用户行为识别、网络带宽管理等方面有着十分重要的应用.将机器学习应用到应用层流量分类问题中.首先提出了一种基于熵函数的组合式特征选择算法,提取了5种TCP连接的特征.针对监督学习中无法识别新流量类型的问题,提出了一种基于半监督学习的流量分类算法.实验结果表明,算法的检测率优于Kmeans方法.在少量标记样本的情况下,随着未标记样本数增加,算法的检测率在增加.

【作者单位】：华中科技大学网络与计算中心
【基金】：国家“八六三”计划项目(2007AA01Z420)
【分类号】：TP393.08

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前10条

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中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	柳斌;李之棠;涂浩;;一种基于半监督学习的应用层流量分类方法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年
2	柳斌;李之棠;涂浩;;基于半监督学习的应用流分类方法[A];2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集[C];2010年
3	谷方明;刘大有;王新颖;;基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
4	杨源;马云龙;林鸿飞;;基于权重标准化SimRank与半监督学习的产品属性归类[A];中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）[C];2011年
5	朱松豪;梁志伟;;用半监督学习方法实现图像检索[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6	邱慧宁;黄剑;陈羽;赖剑煌;;基于UDP的半监督学习及其在人脸识别的应用[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
7	毕锦烟;李巍华;;基于半监督模糊核聚类的齿轮箱早期故障检测方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
8	张召;业宁;业巧林;;基于配对约束的核半监督非线性降维算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
9	王倩影;冯国灿;汤鑫;;δ-距离及其在半监督增强中的应用[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
10	冯瑞;宋春林;;一种基于局部学习的复杂系统建模方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	孔怡青;半监督学习及其应用研究[D];江南大学;2009年
2	王娇;多视图的半监督学习研究[D];北京交通大学;2010年
3	兰远东;基于图的半监督学习理论、算法及应用研究[D];华南理工大学;2012年
4	徐雪;样本的几何信息在半监督学习中的应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
5	桂杰;基于图的半监督学习和维数约简方法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
6	潘俊;基于图的半监督学习及其应用研究[D];浙江大学;2011年
7	任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年
8	薛贞霞;支持向量机及半监督学习中若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
9	谷方明;支持向量数据描述的若干问题及应用研究[D];吉林大学;2010年
10	刘天羽;基于特征选择技术的集成学习方法及其应用研究[D];上海大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	陈新勇;基于核策略的半监督学习方法研究[D];河北大学;2010年
2	黄明明;半监督学习方法研究及在警用平台中的应用[D];大连理工大学;2010年
3	冯元佶;基于图的半监督学习的改进研究[D];湘潭大学;2010年
4	余养强;半监督学习若干问题的研究[D];福建师范大学;2010年
5	刘伟涛;半监督学习方法及应用研究[D];山东大学;2011年
6	杨伟;半监督学习方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
7	杨伟;基于半监督学习的遥感影像分类[D];上海交通大学;2010年
8	蒋延生;基于图的适应性相似度估算的半监督学习[D];大连理工大学;2010年
9	马蕾;基于半监督学习的渭河水质定量遥感研究[D];陕西师范大学;2010年
10	孔健;基于半监督学习的社团划分算法研究[D];辽宁师范大学;2010年

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