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《2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)》2007年
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入侵检测数据分类模型—PCANN

田俊峰  刘仙跃  
【摘要】:针对现有基于神经网络(NN)的入侵检测模型(IDS)所存在的不足,在分析入侵数据固有的特点的基础上,引入主成分分析方法,提出了一种"主成分分析(PCA)-神经网络"的入侵检测数据分类模型。该模型中入侵数据得以缩减,神经网络规模得以简化,弥补了现有入侵检测模型所存在的不足。基于KDD'99数据的仿真试验,验证了该模型的有效性。
【作者单位】:河北大学数学与计算机学院
【基金】:河北省教育厅自然科学基金项目(Zh2006006)
【分类号】:TP393.08

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