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《2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)》2006年
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基于最大频繁序列模式树的个性化页面推荐

谭小球  姚敏  顾沈明  
【摘要】:提出一种基于最大频繁序列模式的页面推荐技术,由于考虑了用户会话的页面访问顺序,比一些不考虑页面访问顺序的推荐技术有更高的准确率。通过引入一树型结构,其上压缩存储了所有最大频繁序列,由于前缀相同的序列共享共同的树结点,从而大大节省了存储空间。推荐引擎截取用户活动会话中最近被访问的页面子序列, 与树的部分路径进行匹配,无需在整个模式库中搜索相同或相似的模式,加快模武匹配的速度,更好地满足页面推荐的实时要求。实验证明,方法是有效的。

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦如新;田英杰;陈静;邓乃扬;张海斌;;双聚类的关联规则挖掘方法[J];北京工业大学学报;2009年04期
2 易芝;汪林林;王练;;基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2007年02期
3 鲍玉斌,王大玲,于戈;关联规则和聚类分析在个性化推荐中的应用[J];东北大学学报;2003年12期
4 牛红惠;金显华;;Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J];濮阳职业技术学院学报;2006年03期
5 孔繁超;;个性化信息服务中用户偏好的动态挖掘[J];情报理论与实践;2009年06期
6 刘平峰;聂规划;陈冬林;;电子商务推荐系统研究综述[J];情报杂志;2007年09期
7 王大玲,于戈,鲍玉斌;一种具有最大推荐非空率的关联规则挖掘方法[J];软件学报;2004年08期
8 刘晓波;;数据挖掘及关联分析在电子商务中的应用研究[J];商场现代化;2008年34期
9 和博涛;李震雄;;面向电子商务的协同过滤推荐系统研究与设计[J];数字技术与应用;2011年03期
10 张红莉;黄守明;;多媒体挖掘技术研究[J];铜陵学院学报;2006年03期
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3 何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
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5 周娜;基于Web的制造业电子商务平台关键技术的研究与应用[D];南京航空航天大学;2005年
6 刘亚波;关联规则挖掘方法的研究及应用[D];吉林大学;2005年
7 齐红;基于形式概念分析的知识发现方法研究[D];吉林大学;2005年
8 黄丽娟;图书电子商务供应链的网络营销研究[D];南昌大学;2006年
9 战立强;频繁模式挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
10 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年
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1 许翀寰;面向用户兴趣漂移的Web数据流挖掘算法研究[D];浙江工商大学;2011年
2 王朝阳;基于数据挖掘的自适应Web站点的设计与实现[D];西安电子科技大学;2009年
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7 郭东东;政府网站日志挖掘的研究与实践[D];郑州大学;2011年
8 李亚;元搜索引擎的个性化技术研究[D];燕山大学;2011年
9 张涛;支持个性化的海运货代服务系统的设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2011年
10 孙静;基于模糊聚类的电子商务协同过滤推荐研究[D];河北工业大学;2011年
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