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基于微粒群算法的聚类分析

张昕  彭宏  郑启伦  
【摘要】:文章将微粒群算法应用于数据挖掘的聚类分析。在对微粒群算法进行改进的基础上,提出了基于徽粒群算法的聚类分析。理论分析和仿真结果表明该算法是有效的。

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11 李欣宇;傅彦;;改进型的K-mediods算法[J];成都信息工程学院学报;2006年04期
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15 黄红星;阙树福;黄习培;田立;;模糊蚁群聚类及其在数据挖掘中的应用[J];福建电脑;2007年11期
16 张国荣;印鉴;;基于离散余弦变换矩阵的隐私数据保护方法[J];计算机工程;2009年02期
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19 刘思;徐静瑞;张建伟;;基于蚂蚁孵化分类行为的聚类算法[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2009年05期
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5 王静;汪晓刚;;一种新的保护原始数据隐私性的聚类算法[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
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1 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
2 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
3 吴勇毅;危机下,数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年
4 谢立宏博士;企业的“黄金眼”数据挖掘决策支持[N];中国计算机报;2002年
5 创智集团副总裁 胡乐群博士;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国计算机报;2002年
6 国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室 赵纪元;挖掘数据中的“宝藏”[N];中国计算机报;2001年
7 易明;XML促进Web数据挖掘[N];通信产业报;2007年
8 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
9 赵新生;数据挖掘与水文现代化建设[N];黄河报;2005年
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