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基于微粒群算法的聚类分析

张昕彭宏郑启伦

【摘要】：文章将微粒群算法应用于数据挖掘的聚类分析。在对微粒群算法进行改进的基础上,提出了基于徽粒群算法的聚类分析。理论分析和仿真结果表明该算法是有效的。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	尹鹏飞;张晓丹;;一种基于简单遗传算法的K-Means改进算法[J];吉首大学学报(自然科学版);2009年06期
2	柴旭光;;基于层次迭代思想的聚类算法的研究[J];邢台职业技术学院学报;2011年01期
3	周晓刚;洪春勇;;蚁群聚类算法在客户分类中的应用[J];计算机与现代化;2007年05期
4	张建萍;刘希玉;;聚类分析在儿童发育时期分析中的应用[J];信息技术与信息化;2005年06期
5	张恒;刘波;陈颖红;于静;;基于SAS聚类分析的用户类型划分[J];科学咨询(决策管理);2010年04期
6	刘放;叶菲;;改进的聚类分析算法在高校人力资源管理中的应用[J];皖西学院学报;2011年02期
7	彭宏玉;柴旭光;陈晓纪;;基于层次迭代思想的聚类算法的研究[J];唐山学院学报;2011年03期
8	魏丽;;数据挖掘中聚类算法比较研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年21期
9	朱海平;王忠浩;张国军;邵新宇;;基于数据挖掘的通用物料清单重构方法研究[J];计算机集成制造系统;2008年02期
10	林治;;聚类分析在学生成绩管理中的应用探析[J];福建电脑;2009年12期
11	李欣宇;傅彦;;改进型的K-mediods算法[J];成都信息工程学院学报;2006年04期
12	余丽;;基于贝叶斯方法的Q型聚类算法研究[J];计算机与数字工程;2007年07期
13	吴思竹;;数据挖掘和知识发现领域热点主题分析[J];情报杂志;2010年07期
14	陈光宇;胡丽英;苏勇;;聚类分析在电信行业客户关系管理中的应用[J];微计算机信息;2006年33期
15	黄红星;阙树福;黄习培;田立;;模糊蚁群聚类及其在数据挖掘中的应用[J];福建电脑;2007年11期
16	张国荣;印鉴;;基于离散余弦变换矩阵的隐私数据保护方法[J];计算机工程;2009年02期
17	韩晓红;胡彧;;K-means聚类算法的研究[J];太原理工大学学报;2009年03期
18	夏师;梁碧珍;陆月然;罗明山;;聚类分析研究进展[J];现代计算机(专业版);2009年03期
19	刘思;徐静瑞;张建伟;;基于蚂蚁孵化分类行为的聚类算法[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2009年05期
20	徐君;黄亚楼;李飞;;K-Means聚类中序列模式和批量模式的比较研究[J];计算机科学;2004年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
2	楚红涛;寒枫;张燕;王婷;;基于数据流的挖掘研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
3	于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
4	潘玉奇;石冰;周劲;袁宁;;基于多维数据模型的聚类分析的研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集（一）[C];2005年
5	王静;汪晓刚;;一种新的保护原始数据隐私性的聚类算法[A];第十届中国科协年会论文集（三）[C];2008年
6	薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
7	郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
8	徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年
9	孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
10	薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
2	刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
3	王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
4	郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
5	佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
6	宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
7	林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
8	赖邦传;数据驱动的综合智能决策支持系统及其生成器的研究与开发[D];中南大学;2005年
9	王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
10	金阳;基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究[D];吉林大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王天真;基于神经网络的智能数据挖掘方法及应用研究[D];上海海事大学;2003年
2	侯雪波;关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用[D];天津大学;2005年
3	张兆中;WEB文本挖掘的聚类分析[D];山东科技大学;2005年
4	唐艺军;基于蚁群算法的数据挖掘应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
5	罗贤缙;聚类分析在电力营销中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2005年
6	王石;进化神经网络聚类技术及其在数据挖掘中的应用[D];山东大学;2005年
7	王煜;基于模式相似的子空间聚类算法研究[D];河海大学;2006年
8	杨占华;聚类分析研究及其在文本挖掘中的应用[D];西南交通大学;2006年
9	蒋志为;基于模糊集的蚁群聚类算法研究[D];西南交通大学;2006年
10	周会团;客户细分在电信领域的研究及应用[D];昆明理工大学;2006年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	□中国电信股份有限公司北京研究院张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
2	张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
3	吴勇毅;危机下，数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年
4	谢立宏博士;企业的“黄金眼”数据挖掘决策支持[N];中国计算机报;2002年
5	创智集团副总裁胡乐群博士;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国计算机报;2002年
6	国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室赵纪元;挖掘数据中的“宝藏”[N];中国计算机报;2001年
7	易明;XML促进Web数据挖掘[N];通信产业报;2007年
8	王玮蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
9	赵新生;数据挖掘与水文现代化建设[N];黄河报;2005年
10	电脑商报记者谢涛;数据挖掘：未来政府信息化的重要环节[N];电脑商报;2007年

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