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《2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)》2006年
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基于聚类分析和神经网络的时间序列预测方法

刘峰  瞿俊  
【摘要】:文章提出了一种组合聚类分析和神经网络的预测方法。聚类分析将大的数据集聚类划分为几类小的数据集,这样在每一类中,数据的相似度比较高,然后再分类训练相应的模型,最后做预测。建立加入聚类分析的径向基神经网络模型,用金融时间序列做试验,并跟径向基神经网络模型进行比较。试验结果表明,加入聚类分析的径向基神经网络模型提高了连续预测的趋势准确率,降低了时间代价,并减小了模型的复杂度。
【作者单位】:厦门大学软件学院 厦门大学软件学院
【分类号】:TP183

【共引文献】
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