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《2005年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集》2005年
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基于Mobile Agent的分布式ID3挖掘模型

刘东升  
【摘要】:随着Internet的发展,网络上的数据具有空间分布、环境和内容异构、结构复杂、相互关联强等特性,如何快速有效地从分布式存储的海量数据源中挖掘信息是分布式数据挖掘要解决的问题。针对传统决策树ID3算法的缺陷,提出分布式ID3算法, 结合mobile agent技术,提出了基于mobile agent的分布式ID3挖掘模型,并进一步用数据集验证模型。
【作者单位】:浙江工商大学计算机与信息工程学院
【关键词】:Mobile agent(移动代理) ID 决策树 数据挖掘
【基金】:国家哲社项目(05BTJ019) 浙江省科技厅重点项目(04JA790002)。
【分类号】:TP393.09
【正文快照】:
1引言 世界经济已经进人全球化、网络化发展的新阶段,随着科 学技术的发展,经济全球化进程逐步加快,网络化、分布式系 统也获得了越来越广泛的应用,同时也积集了大量的经济运行 数据。这些数据不仅具有网络化、分布化、异构、、结构复杂和 相互关联等特性,而且量大(海量)、速

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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