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基于AdaBoost-SVM的上市公司信用风险评估

肖磊  李丽  肖佳文  
【摘要】：本文基于对上市公司信用风险评估的需要,提出了基于AdaBoost增强算法的支持向量机模型。通过引入AdaBoost-SVM模型证明了AdaBoost增强算法能够有效增强弱学习器学习能力;SVM模型在小样本情况下的学习能力优于BPNN模型,从而验证了AdaBoost-SVM模型是一种效果较好的信用风险评估模型。

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