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《2005年全国选煤学术会议论文集》2005年
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基于统计学习理论的选煤过程关键工艺参数智能软测量建模研究综述

王然风  姚海生  
【摘要】:本文介绍了选煤过程的关键工艺参数的测试的意义,提出了基于统计学习理论的选煤过程关键工艺参数智能软测量的新思路,在总结了国内外软测量的研究和进展的基础上,提出了选煤过程关键工艺参数软测量的研究内容和今后的发展方向。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 俞金寿;软测量技术在石油化工中的应用[J];石油化工;2000年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 翟军勇,费树岷,张湜;软测量技术和约束控制在精馏塔优化控制中的应用[J];工业仪表与自动化装置;2004年02期
2 俞金寿;先进控制系统[J];化学世界;2000年S1期
3 郭庆武,张湜;用VB和MATLAB混合开发软测量模型生成系统[J];计量与测试技术;2004年01期
4 郭彦,邱彤,何小荣,陈丙珍;气体分馏装置软测量模型在线修正策略的研究[J];计算机与应用化学;2004年03期
5 陆辽琼,黄德先,金以慧;虚拟蒸馏装置及软测量方法研究[J];控制工程;2003年04期
6 郭庆武,张湜;基于软测量的先进控制系统的实现[J];自动化博览;2003年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王士新;张国山;邴志刚;;常压塔轻柴油凝点软测量[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王跃宣;先进控制策略与软件实现及应用研究[D];浙江大学;2003年
2 李澄非;计算智能方法研究及其在流程工业中应用[D];北京化工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王树勇;闸站自动化典型问题的分析与研究[D];河海大学;2003年
2 王长明;分馏塔软测量模型研究与应用[D];浙江大学;2005年
3 韩慧丽;阻容解耦软测量系统的研究与实现[D];大连理工大学;2006年
4 赵丽玲;软测量技术在储油罐原油平均温度测量中的应用研究[D];南京信息工程大学;2006年
5 贾倩蕊;先进控制技术在常减压装置中的应用[D];天津大学;2005年
6 陆宁;基于神经网络的软测量技术在丙烯精馏塔的应用研究[D];天津大学;2006年
7 边党伟;水工闸门自动化监控系统的开发与应用研究[D];兰州理工大学;2007年
8 谈婷华;基于神经网络的乙烯裂解炉软测量建模与优化[D];东华大学;2007年
9 黄佳;气流干燥过程水分软测量系统的研究与开发[D];中南大学;2007年
10 高洁;常压装置仿真培训系统及质量模型研究[D];中国石油大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 徐敏,俞金寿;软测量技术[J];石油化工自动化;1998年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵敏;吴文福;张亚秋;;玉米籽粒特征提取及主成分分析[J];农业机械;2011年20期
2 ;[J];;年期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王然风;姚海生;;基于统计学习理论的选煤过程关键工艺参数智能软测量建模研究综述[A];2005年全国选煤学术会议论文集[C];2005年
2 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
3 张钹;张铃;;统计学习理论及其应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
4 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
6 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 孟祥国;马军;段昕;;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
8 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
9 张瑞民;袁震东;;基于小波变换和支持向量机的心电图分类[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
10 李亚芬;李莹;马宁圣;;精馏过程航煤干点的软测量实现[A];中国仪器仪表学会2005年学术年会测控技术与节能环保学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯云龙;统计学习理论中基于核的算法研究[D];中国科学技术大学;2012年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 周绮凤;基于支持向量机的若干分类问题研究[D];厦门大学;2007年
4 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
5 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
6 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
7 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
8 李冬琴;船舶技术经济论证中的支持向量机方法研究及应用[D];武汉理工大学;2007年
9 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
10 尚福华;基于统计学习的油藏水淹层的识别技术[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
2 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
3 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
4 郭得令;基于LS-SVM的围岩位移非线性预测应用研究[D];武汉理工大学;2006年
5 詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
6 马洁;基于支持向量机的股市预测问题研究[D];天津大学;2006年
7 高异;基于支持向量机的非线性系统建模与控制[D];西安理工大学;2006年
8 邓小文;基于SVM的柴油机机械故障诊断研究[D];厦门大学;2006年
9 王忠文;统计学习理论及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2007年
10 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
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