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《第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集》2004年
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蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究

宋春峰  侯媛彬  赵圣刚  
【摘要】:蚁群算法是一种高效并行、模拟进化的全局寻优算法,考虑到陀螺温度控制系统的特殊性,将蚁群算法应用于陀螺温控系统的PID参数整定。详细地分析了PID参数整定中的蚁群算法与传统蚁群算法的区别,并给出了PID参数整定的蚁群算法的具体算法步骤。仿真结果表明基于蚁群算法整定的PID控制器在陀螺温控系统中应用是可行的,并具有一定优越性。

【共引文献】
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2 彭沛夫;林亚平;胡斌;张桂芳;;基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制[J];电子学报;2006年06期
3 彭沛夫;林亚平;张桂芳;彭理莉;;具有杂交、变异因子的自适应蚁群算法最优PID参数[J];计算机工程与应用;2006年06期
4 夏毅敏;聂四军;庹春燕;罗松宝;;富钴结壳采集头工作参数优化设计[J];湖南科技大学学报(自然科学版);2006年01期
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3 邓慧娴;刘朝臣;;物流配送路径中蚁群算法改进策略[J];安徽科技学院学报;2011年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
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4 申屠;首台个人酿酒机问世一周可制出啤酒[N];中国食品安全报;2011年
5 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
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7 王均武;吴宝琳 不断攀高的副总师[N];中国航天报;2003年
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3 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
4 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
5 沈杰;基于蚁群算法的中文文本聚类研究[D];杭州电子科技大学;2009年
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7 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 艾凌云;基于蚁群算法和粗糙集方法的聚类分析研究[D];南昌大学;2010年
9 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
10 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
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