《第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集》2004年

蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究

【摘要】：蚁群算法是一种高效并行、模拟进化的全局寻优算法,考虑到陀螺温度控制系统的特殊性,将蚁群算法应用于陀螺温控系统的PID参数整定。详细地分析了PID参数整定中的蚁群算法与传统蚁群算法的区别,并给出了PID参数整定的蚁群算法的具体算法步骤。仿真结果表明基于蚁群算法整定的PID控制器在陀螺温控系统中应用是可行的,并具有一定优越性。

【作者单位】：西安科技大学电控学院西安科技大学电控学院中国人民解放军第91458部队83分队
【分类号】：TP273.5

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前4条

1	姚玲英;运用MATLAB实现基于遗传算法自修正的模糊控制理论的仿真[J];东莞理工学院学报;2005年03期
2	彭沛夫;林亚平;胡斌;张桂芳;;基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制[J];电子学报;2006年06期
3	彭沛夫;林亚平;张桂芳;彭理莉;;具有杂交、变异因子的自适应蚁群算法最优PID参数[J];计算机工程与应用;2006年06期
4	夏毅敏;聂四军;庹春燕;罗松宝;;富钴结壳采集头工作参数优化设计[J];湖南科技大学学报(自然科学版);2006年01期

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1	邹海洋;;蚁群算法在智能交通系统中的应用[J];科技信息;2011年19期
2	胡庆婉;刘永财;奠俊保;吴上;;蚁群算法在TSP问题中的参数设定[J];电脑知识与技术;2011年20期
3	邓慧娴;刘朝臣;;物流配送路径中蚁群算法改进策略[J];安徽科技学院学报;2011年03期
4	赵辉;徐俊刚;;基于OpenMP多核架构下并行蚁群算法研究[J];微型机与应用;2011年16期
5	张银玲;牛小梅;;蚁群算法在移动机器人路径规划中的仿真研究[J];计算机仿真;2011年06期
6	王霄;吴开军;;基于改进蚁群算法的无线Mesh网QoS路由算法研究[J];计算机系统应用;2011年07期
7	周伦钢;;基于蚁群算法的粮食应急调度研究[J];电脑知识与技术;2011年19期
8	刘广聪;邬欢欢;郑慧君;;基于蚁群优化的无线传感器网络QoS路由[J];计算机工程与应用;2011年20期
9	潘佳梁;衣同胜;李兵;;基于蚁群算法的雷达系统测试序列优化研究[J];计算机与数字工程;2011年07期
10	计三有;王星;;基于蚁群算法的图书物流中心配送路径规划[J];湖北工业大学学报;2011年04期

中国重要会议论文全文数据库

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1	宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
2	关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年
3	吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4	王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
5	刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
6	严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7	肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
8	张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
9	师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
10	陈峻;沈洁;秦玲;;蚁群算法进行连续参数优化的新途径[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（下册）[C];2002年

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前10条

1	山东孔军;巧用智能仪表的报警继电器改造烘箱温控系统[N];电子报;2009年
2	本报记者陈进周;从“地暖温控”领军到“舒适家居”领先[N];中国建设报;2011年
3	本报记者　杨文超;赛场劲旅尚备战商场鼓角已先鸣[N];中国信息报;2006年
4	申屠;首台个人酿酒机问世一周可制出啤酒[N];中国食品安全报;2011年
5	惠永辉　徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
6	闫立新;全自动生化分析仪研发成功[N];健康报;2003年
7	王均武;吴宝琳不断攀高的副总师[N];中国航天报;2003年
8	本报记者朱力南;红娘帮办家长[N];福建日报;2007年
9	张永法;台达新型阀位控制器提高温控精度[N];中国纺织报;2007年
10	李冰;我要我的效率之机箱篇[N];中国电脑教育报;2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2	薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
3	顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4	刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5	陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6	唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
7	何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
8	闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
9	吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
10	刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王莹;基于蚁群算法与OPC技术的真空烧结炉温控系统[D];湖南工业大学;2010年
2	傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
3	潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
4	饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
5	沈杰;基于蚁群算法的中文文本聚类研究[D];杭州电子科技大学;2009年
6	邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
7	吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
8	艾凌云;基于蚁群算法和粗糙集方法的聚类分析研究[D];南昌大学;2010年
9	刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
10	张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年

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