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《煤矿自动化与信息化——第26届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第7届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集》2017年
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一种改进欧式距离算法的煤与矸石检测方法

程学珍  卫阿盈  王琰  李继明  
【摘要】:煤与矸石自动检测是煤矿自动化领域的重要研究内容之一。本文针对目前检测现状,提出一种基于改进欧式距离算法的检测方法。该方法首先基于灰度和纹理特征对灰度均值、方差和灰度-梯度共生矩阵的纹理参数进行提取和分析,通过比对分析选择其中的8个特征参数组成特征向量;接着求出待识别图像与已知标准模板的欧式距离;最后利用改进的欧式距离作为分类方法进行识别归类,完成煤和矸石的检测。结果表明该法对煤与矸石的分选率高、可有效提高原煤分选精度和自动化程度,具有应用价值。
【作者单位】:山东科技大学 上海奉贤燃机发电有限公司
【分类号】:TD849;TP391.41
【正文快照】:
0引言煤矸石是在采煤过程中排放的、分选过程中被分离出来的固体颗粒物,每1吨原煤就会产生150~250kg的煤矸石。由于煤矸石中含有一些能够燃烧的物质,在与煤炭的混合燃烧中,会产生有毒气体,这些有毒气体危害人体健康和污染环境[1],因此如何在原煤中尽可能将大块矸石分选出来,以

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