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《Proceedings of Symposium from Cross-strait Environment & Resources and 2nd Representative Conference of Chinese Environmental Resources & Ecological Conservation Society》2010年
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Influence of Image Fusion Methods on Land Cover/Use Classification

【摘要】:正While many studies on the image fusion of remote sensing data aim towards deriving new algorithms for visual enhancement,there is little research on the influence of image fusion on land cover/use classification.This study focuses on the influence of image fusion on the land cover/use classification and their accuracy.SPOT5 images were applied and used High Pass Filter,Brovery,Multiplication, Intensity-Hue-Saturation,Principal Component Transform methods for the fusion experiment to assess their performance.Image classification was performed with supervised and unsupervised methods.Acceptable results were achieved by HPF image fusion.BT,MLT,IHS and PCA methods performed poorly and cannot be recommended for classification of fused imagery.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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