支持向量机技术在可靠度分析中的应用

【摘要】：为克服一般响应面方法在可靠度分析时需用到较多数量的样本点和在全局范围内逼近精度较差的不足,本文提出了一种重构功能函数的改进方法。该方法充分考虑了结构有限元分析能将每个失效样本点转化为一对紧邻的可靠和失效样本点的特性,减少了对样本点的需求。然后采用支持向量机技术来实现在全局范围内较高的逼近精度。最后对构造的支持向量机采用 Monte Carlo 方法来计算失效概率。同时本文还讨论了支持向量机中核函数的选择问题。数值算例表明该方法在功能函数非线性程度较高时仍具有很好的精度且所需样本数量较少。

【作者单位】：长沙理工大学
【基金】：长沙理工大学基金项目(1004157)
【分类号】：TB114.3

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	申向东;弹性基础梁可靠度分析的差分法[J];排灌机械;1996年03期
2	邢万波;周钟;巩满福;;Monte Carlo法和几何法的讨论和改进[J];岩土力学;2007年S1期
3	潘继斌;回归函数的支持向量机估计法[J];湖北师范学院学报(自然科学版);2003年04期
4	孟科,张恒喜,李寿安,朱家元;基于SVM的可靠性评估方法研究[J];中国制造业信息化;2004年10期
5	胡挺;;基于支持向量机的并购目标搜索研究[J];统计与决策;2007年06期
6	郭丽娟;孙世宇;段修生;;支持向量机及核函数研究[J];科学技术与工程;2008年02期
7	杨钟瑾;;核函数支持向量机的研究进展[J];科技资讯;2008年19期
8	沈乐平;黄维民;饶天贵;;基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究[J];中大管理研究;2008年02期
9	王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期
10	王晶,孙淑艺;基于支持向量机对间歇过程的建模及控制[J];化工管理;2005年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	蒋友宝;贺艺华;;支持向量机技术在可靠度分析中的应用[A];第17届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）[C];2008年
2	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3	Dougsoo Kaown;刘建国;;支持向量机的几何解法(英文)[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
4	郑淳;苏成;;含裂纹平面问题可靠度分析的重要抽样蒙特卡罗法[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
5	肖健华;吴今培;;基于支持向量机的预测模型及应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年
6	郭崇慧;陆玉昌;唐焕文;;支持向量机优化问题的熵优化方法[A];2006年中国运筹学会数学规划分会代表会议暨第六届学术会议论文集[C];2006年
7	赵春广;李晓奇;;模糊积分在支持向量机系统中的应用[A];第五届中国不确定系统年会论文集[C];2007年
8	毛宇清;王咏青;王革丽;;支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[A];中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集[C];2008年
9	潘永泉;杨志英;张敬秀;;基于人工智能方法的企业资信评级[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
10	刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
3	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
4	佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5	徐晟;专利申请驱动因素研究[D];合肥工业大学;2008年
6	张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
7	安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
8	彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
9	孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10	刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	张成学;隐私保护线性规划和支持向量机新算法[D];山东科技大学;2011年
2	李新军;基于支持向量机的建模预测研究[D];天津大学;2004年
3	李猛;支持向量机和实验正交设计的比较和应用性研究[D];天津大学;2005年
4	郭小明;支持向量机中核函数的选取方法的研究[D];辽宁师范大学;2008年
5	吴姗姗;中国货币需求函数的影响因素分析与计量检验[D];吉林大学;2009年
6	胡祖辉;基于增量划分指导数据集的两层自动选择SVM模型[D];华中科技大学;2007年
7	陶小龙;基于支持向量机的股市预测[D];北京工业大学;2005年
8	辛宪会;支持向量机理论、算法与实现[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
9	陈军华;基于多分类支持向量机的选股模型研究[D];华中科技大学;2010年
10	张钊;基于支持向量机的个人信用评估模型与算法的研究[D];首都师范大学;2008年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	银行卡支付宝神州行	知网卡手机短信更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62791813 010-62985026	常见问题在线咨询阅读器下载	广告服务知网卡新手指南