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《第16届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)》2007年
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启发式粒子群算法及其应用研究

李丽娟  黄志斌  刘锋  
【摘要】:在基于“粒子群算法”和“和谐搜索”算法的基础上,提出了应用于结构离散变量优化设计的启发式粒子群优化算法(HPSO)。应用所提出的 HPSO 算法对平面及空间桁架结构进行了截面优化设计,并与传统的优化方法得出的结果进行了比较,验证了本文所提出的优化算法的可行性和有效性,并将该算法应用于一个实际工程结构的优化设计。计算分析表明 HPSO 可以搜索到最优解,并且具有较高的收敛速度,尤其在迭代计算的初期,计算效率非常明显。

【共引文献】
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1 刘开云;刘保国;徐冲;;基于PSO-BP算法的隧道非线性位移分析模型[J];地下空间与工程学报;2009年02期
2 谭乐祖;任东彦;温巧林;;基于杂交粒子群算法的弹炮混编防空群火力优化模型[J];兵工自动化;2010年02期
3 丁铸;马大为;于存贵;张学锋;;基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用[J];兵工学报;2007年09期
4 董跃;田雨波;;基于PSO-BP算法的微带天线谐振频率神经网络建模[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2009年02期
5 陈昊;厉虹;;基于粒子群算法的无刷直流电机调速系统应用研究[J];北京机械工业学院学报;2008年04期
6 杨思亮;徐世杰;;基于粒子群算法的航天器姿态机动路径规划[J];北京航空航天大学学报;2010年01期
7 祁辉;周树民;熊鹰;;含步长加速变异算子的微粒群算法[J];成都大学学报(自然科学版);2006年04期
8 刘淳安,陈一虎;基于带变异算子的粒子群优化算法[J];重庆工学院学报;2005年08期
9 高渤;;粒子群优化算法的研究与展望[J];重庆工学院学报;2006年11期
10 李盘荣;华伟东;;基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法[J];电力科学与技术学报;2008年01期
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1 王云;董增寿;卓东风;;基于图像纹理和结构特征的燃烧指数的高温低氧火焰燃烧稳定性识别[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
2 张桐;王亚慧;叶安丽;王健;;基于微粒群算法与最小二乘法的在线辨识策略研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
3 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4 曾建潮;薛颂东;;群机器人系统的建模与仿真[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
5 王元元;曾建潮;谭瑛;;基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
6 张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
7 黄志斌;刘锋;李丽娟;;改进的粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用[A];第十三届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2006年
8 刘锋;黄志斌;李丽娟;;基于粒子群算法的网格结构优化设计研究[A];第七届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2007年
9 方加娟;李志民;;极大熵微粒群混合算法求解整数规划[A];Proceedings of the 2010 International Conference on Information Technology and Scientific Management(Volume 2)[C];2010年
10 吴星刚;苑明哲;于海斌;;基于PSO的球磨机粉磨系统自适应模糊控制[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
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1 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
3 程志刚;连续蚁群优化算法的研究及其化工应用[D];浙江大学;2005年
4 江铭炎;软计算方法及其在通信信息处理中的应用研究[D];山东大学;2005年
5 马铭;基于数据驱动的模糊系统建模方法研究[D];吉林大学;2006年
6 金欣磊;基于PSO的多目标优化算法研究及应用[D];浙江大学;2006年
7 李梅;边坡案例推理稳定性评价系统及治理措施优化研究[D];武汉理工大学;2006年
8 宋杰;仿生计算在生物信息学中的应用[D];安徽大学;2006年
9 张伯泉;人工智能及其在风—光互补发电场中的应用研究[D];广东工业大学;2007年
10 徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
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1 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
2 赵乐乐;在役桥梁结构健康诊断与寿命预测技术研究[D];郑州大学;2010年
3 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
4 郭建霞;基于现金流的工程进度协调优化研究[D];大连理工大学;2010年
5 李鹤鹏;基于搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 燕居伟;工程建设项目控制目标优化研究[D];河北工程大学;2010年
7 姜晓伟;粒子群算法在查询优化中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 王芳;粒子群模拟退火融合算法及其在物流配送问题中的应用[D];华东理工大学;2011年
9 江维;微粒群算法理论研究及其在PID参数优化中的应用[D];武汉工程大学;2010年
10 李佳;基于粒子群优化支持向量机的异常入侵检测研究[D];中南林业科技大学;2009年
【相似文献】
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5 周书敬;薄涛;史三元;;混合算法在轻钢结构优化设计中的应用[J];河北工程大学学报(自然科学版);2011年02期
6 吕景刚;朱孔国;;基于GA—BP神经网络的建筑安全评价[J];计算机系统应用;2011年06期
7 许强松;沈习宝;;智能算法在钢桁架结构优化设计中的应用[J];黑龙江科技信息;2011年23期
8 李然然;张永坚;刘畅;王珊珊;;基于BP神经网络的建筑物用电能耗预测[J];山东建筑大学学报;2011年02期
9 丁敏;张永兴;;基于改进遗传算法的土钉支护结构优化设计[J];土木工程学报;2011年S1期
10 胡韬;;用MATLAB神经网络预测混凝土碳化深度[J];赤峰学院学报(科学教育版);2011年06期
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1 李丽娟;黄志斌;刘锋;;启发式粒子群算法及其应用研究[A];第16届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)[C];2007年
2 刘锋;黄志斌;李丽娟;;基于粒子群算法的网格结构优化设计研究[A];第七届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2007年
3 黄志斌;刘锋;李丽娟;;改进的粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用[A];第十三届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2006年
4 黄志斌;刘锋;李丽娟;;改进的粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用[A];计算机技术在工程建设中的应用——第十三届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2006年
5 李丽娟;徐小通;刘锋;;基于群智能的群搜索算法及其在离散变量设计中的应用[A];钢结构工程研究(七)——中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会2008年学术交流会论文集[C];2008年
6 许宁;;离散变量优化设计的方向下降速率搜索法[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅱ卷[C];2000年
7 俞铭华;李庆贞;;钢筋混凝土偏心受压柱优化设计[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅱ卷[C];2000年
8 李忠献;C.Franciosi;;结构分析中的离散元法[A];第二届全国结构工程学术会议论文集(上)[C];1993年
9 朱朝艳;郭鹏飞;韩英仕;史建成;;一种改进的遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用[A];第十一届全国结构工程学术会议论文集第Ⅱ卷[C];2002年
10 徐小通;李丽娟;刘锋;;桁架结构优化设计的群智能算法[A];庆祝刘锡良教授八十华诞暨第八届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2008年
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1 李军亮;基于广义灰色模型的极限承载力建模与预测研究[D];武汉理工大学;2009年
2 滕海文;基于最大熵的结构两相优化设计[D];北京工业大学;2002年
3 黄亚东;给水管网水质传感器优化选址研究[D];浙江大学;2007年
4 蒋晓静;多高层建筑上部结构和桩筏基础优化方法研究[D];上海交通大学;2007年
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1 郑明;基于智能算法的梁损伤定位的研究与实现[D];武汉理工大学;2009年
2 史志俊;粒子群优化算法及其在结构动力修改中的应用研究[D];南京理工大学;2005年
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4 王伟;改进粒子群优化算法在边坡工程力学参数反演中的应用[D];河海大学;2007年
5 孔泉;平面RC结构离散变量优化设计方法研究[D];武汉理工大学;2005年
6 靳钧;离散变量桁架结构优化设计的改进型熵分析方法[D];北京工业大学;2001年
7 张俊葆;粒子群优化算法及其在板结构优化设计中的应用[D];广东工业大学;2008年
8 谭俊清;高层建筑结构优化设计的研究与软件开发[D];西安建筑科技大学;2001年
9 刘文先;钢筋混凝土框架优化的研究[D];西北工业大学;2006年
10 查春光;型钢混凝土框架结构优化设计方法研究[D];西安建筑科技大学;2006年
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