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《第14届全国结构工程学术会议论文集(第三册)》2005年
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利用神经网络进行框架结构损伤识别的研究

范进胜  杜守军  
【摘要】:本文基于模态振型,提出一个新的用于结构损伤识别的参数——振型曲率比,并将之作为神经网络的输入向量。然后建立了一个钢筋混凝土框架结构的数值模型,用有限元分析计算结果作为网络的学习和预测样本,对不同的模拟损伤用该网络进行了识别,结果表明该方法简便有效。

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘蕾蕾;基于曲率模态分析的梁桥损伤识别研究[D];西南交通大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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3 许亮斌,陈国明,徐长航;基于模糊神经网络的无损检测参数识别[J];石油矿场机械;2001年04期
4 陈素文,李国强;基于BP网络的框架结构损伤的多重分步识别理论[J];地震工程与工程振动;2002年05期
【共引文献】
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2 孙鸿敏,李宏男;土木工程结构健康监测研究进展[J];防灾减灾工程学报;2003年03期
3 程远胜;杨振宇;汪刚;;基于受控结构振型的损伤定位分步识别方法[J];工程力学;2006年06期
4 赵洋;李树山;;BP人工神经网络在结构损伤检测与识别中的应用[J];水科学与工程技术;2006年01期
5 吴瑾,吴胜兴;锈蚀钢筋混凝土结构损伤评估研究现状与展望[J];混凝土;2001年08期
6 李林,朱宏平,洪可柱;剪切型框架结构损伤的两步检测方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年10期
7 赵琛,王柏生;运用概率神经网络对混凝土拱坝进行损伤位置的识别[J];江南大学学报(自然科学版);2005年05期
8 卢涛,陈德钊;径向基网络的研究进展和评述[J];计算机工程与应用;2005年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 金虎;楼文娟;唐锦春;;结构损伤位置和程度识别的神经网络方法[A];计算机技术在工程建设中的应用——第十二届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2004年
2 罗璇;程伟;;联想神经网络在结构损伤识别中的应用[A];第三届全国防震减灾工程学术研讨会论文集[C];2007年
3 罗璇;程伟;;联想神经网络在结构损伤识别中的应用[A];第三届全国防震减灾工程学术研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋华;基于静力测试数据的桥梁结构损伤识别与评定理论研究[D];西南交通大学;2005年
2 郝志华;基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究[D];大连理工大学;2005年
3 邱颖;自适应神经智能方法及其在结构损伤诊断中的应用[D];河海大学;2005年
4 郭国会;桥梁结构动力损伤诊断方法研究[D];湖南大学;2001年
5 淡丹辉;智能土木(桥梁)结构理论及其核心算法研究[D];西南交通大学;2002年
6 董清华;地基、结构及其相互作用系统参数识别理论[D];西安建筑科技大学;2004年
7 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
8 徐丽;基于模态参数的混凝土框架结构损伤诊断研究[D];湖南大学;2004年
9 吴金志;基于动力检测的网格结构损伤识别研究[D];北京工业大学;2005年
10 李林;剪切型框架结构损伤检测的数值与试验研究[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王建萍;RBF神经网络在平面桁架损伤检测中的应用研究[D];河北农业大学;2005年
2 范进胜;神经网络在钢筋混凝土框架结构损伤检测中的应用研究[D];河北农业大学;2005年
3 刘昭清;基于神经网络的浅埋框架结构损伤诊断方法的研究[D];西南交通大学;2005年
4 何长军;基于应变模态的神经网络结构损伤诊断研究[D];燕山大学;2004年
5 李大伟;一种基于动力学方法的结构损伤识别方法研究[D];中北大学;2005年
6 陈伟;应用神经网络技术的框架结构节点损伤诊断研究[D];武汉理工大学;2002年
7 潘芹;卡尔曼滤波时域识别方法在损伤诊断中的应用研究[D];湖南大学;2002年
8 何国波;基于振动的混凝土坝损伤检测的可行性研究[D];浙江大学;2003年
9 黄东梅;高耸塔架结构节点损伤的两步诊断法[D];武汉理工大学;2003年
10 刘建民;公路混凝土桥梁损伤评估技术研究[D];郑州大学;2003年
【同被引文献】
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1 陆秋海,李德葆,张维;利用模态试验参数识别结构损伤的神经网络法[J];工程力学;1999年01期
2 李戈,秦权,董聪;用遗传算法选择悬索桥监测系统中传感器的最优布点[J];工程力学;2000年01期
3 刘效尧,刘晖;桥梁的损伤识别[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2001年03期
4 曹茂森,任青文,李妮;长度分形维的建立及其在工程检测中的应用[J];河海大学学报(自然科学版);2004年01期
5 刘殿中;桥梁结构的损伤识别与定位方法[J];吉林建筑工程学院学报;2004年01期
6 曹茂森,任青文,史立红;小波-分形联合的结构损伤无损振动诊断[J];实验力学;2004年03期
7 袁万城,崔飞,张启伟;桥梁健康监测与状态评估的研究现状与发展[J];同济大学学报(自然科学版);1999年02期
8 李惠彬,秦权,钱良忠;青马悬索桥的时域模态识别[J];土木工程学报;2001年05期
9 瞿伟廉,陈伟,李秋胜;基于神经网络技术的复杂框架结构节点损伤的两步诊断法[J];土木工程学报;2003年05期
10 宗周红,任伟新,阮毅;土木工程结构损伤诊断研究进展[J];土木工程学报;2003年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 白玲;;基于曲率模态法的桥梁结构损伤识别的敏感参数研究[A];铁道科学技术新进展——铁道科学研究院五十五周年论文集[C];2005年
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1 冯新;土木工程中结构识别方法的研究[D];大连理工大学;2002年
2 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
3 唐小兵;结构损伤识别及数值模拟[D];武汉理工大学;2004年
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5 张清华;基于概率可靠度的结构损伤识别理论研究及应用[D];西南交通大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴万忠;基于时域法的桥梁结构损伤识别方法研究[D];西南交通大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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2 梁艳春;计算智能与力学反问题中的若干问题[J];力学进展;2000年03期
3 程志虎,王怡之,陈伯真;常规无损检测可靠性概念的分析与修正[J];无损检测;1999年01期
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5 王柏生,倪一清,高赞明;框架结构连接损伤识别神经网络输入参数的确定[J];振动工程学报;2000年01期
【相似文献】
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2 黄莲花;李光明;;神经网络数据融合在车用传感器中的应用[J];装备制造技术;2011年08期
3 景利学;苏宏升;谢明军;冉鹏程;;电压型BUCK变换器控制策略研究[J];电气传动自动化;2011年04期
4 姜平;黄志鹏;;基于神经网络的公交客流预测[J];交通标准化;2008年13期
5 尹骏晖;李伶;杜青;;基于神经网络和柔度曲率的简支梁损伤识别[J];山西建筑;2011年21期
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7 杨鹤年;;机电一体化系统中的智能控制技术[J];煤炭技术;2011年07期
8 许杰;程锦房;何光进;;一种基于舰船磁场的神经网络识别模型[J];船电技术;2011年09期
9 蒯松岩;吴涛;代尚方;张旭隆;;基于RBF的无位置开关磁阻电机控制系统[J];电力电子技术;2011年07期
10 张赫;王炜;刘莹莹;;神经网络在交通流信息融合中的应用[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2011年04期
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1 范进胜;杜守军;;利用神经网络进行框架结构损伤识别的研究[A];第14届全国结构工程学术会议论文集(第三册)[C];2005年
2 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
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4 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
5 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
6 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
7 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
8 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
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10 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
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3 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
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6 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
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2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
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6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
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8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
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3 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
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6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
9 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
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