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《2006年全国理论计算机科学学术年会论文集》2006年
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决策树和支持向量机在液体火箭发动机故障诊断中的应用

韩泉东  胡小平  李舟军  李京浩  
【摘要】:正1 引言数据挖掘是从大量的数据中提取隐含在其中的人们事先未知的、但潜在有用的信息和知识的过程。它把人们提升到从数据中挖掘知识、提供决策支持的高度。决策树和支持向量机是数据挖掘中两种重要的分类方法。

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 韩泉东;胡小平;;支持向量机在液体火箭发动机稳态段故障检测和诊断中的应用[J];导弹与航天运载技术;2007年04期
2 胡小平;韩泉东;李京浩;;结合动态时间弯曲与决策树方法的液体火箭发动机故障诊断[J];国防科技大学学报;2007年04期
3 徐启华,杨瑞;一种新的软间隔支持向量机分类算法[J];计算机工程与设计;2005年09期
4 夏琼;钱家忠;陈舟;;基于支持向量机的淮南市浅层地下水水质评价[J];水文地质工程地质;2009年01期
5 邱玉莲;朱琴;;基于支持向量机的财务预警方法[J];统计与决策;2006年16期
6 王润华;;基于改进支持向量机的消费信贷中个人信用评估模型[J];统计与决策;2010年11期
7 丁晓宇;;支持向量机的B737飞机水平尾翼裂纹故障预测[J];中国民航大学学报;2012年03期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 袁文华;高压共轨喷油系统多学科设计优化及智能控制研究[D];湖南大学;2010年
2 董华;基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术研究[D];合肥工业大学;2006年
3 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
4 穆建军;基于熵理论的西部地区城市化可持续协调发展理论方法研究[D];新疆大学;2009年
5 朱建新;液压挖掘机振动掘削机理及其过程优化建模与智能控制策略研究[D];中南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马兴民;基于RS-SVM的综采工作面安全评价研究[D];河北工程大学;2011年
2 薛强;商业银行个人住房贷款信用风险实证研究[D];西安工业大学;2012年
3 吉敏;支持向量回归机在组合预测中的应用研究[D];东华大学;2011年
4 杨翔宇;SVM在Web文本挖掘中的应用与研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
5 党建亮;基于支持向量机的混沌序列预测方法研究[D];西南交通大学;2006年
6 蒋汉桥;基于支持向量机的证券投资决策研究[D];武汉大学;2005年
7 李忠浩;支持向量回归机研究及其应用[D];大连理工大学;2006年
8 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
9 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 操小明;粗集—支持向量机方法的软测量应用研究[D];重庆大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张文生,丁辉,王珏;基于邻域原理计算海量数据支持向量的研究[J];软件学报;2001年05期
2 萧嵘 ,王继成 ,孙正兴 ,张福炎;一种SVM增量学习算法α-ISVM[J];软件学报;2001年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡小平;韩泉东;李京浩;;结合动态时间弯曲与决策树方法的液体火箭发动机故障诊断[J];国防科技大学学报;2007年04期
2 韩泉东;胡小平;王艳梅;;基于决策树方法的液体火箭发动机稳态段故障诊断[J];火箭推进;2007年03期
3 谢川;倪世宏;张宗麟;;基于支持向量机的缺失飞行参数预测方法[J];弹箭与制导学报;2004年S2期
4 田干;张炜;杨正伟;宋远佳;;SVM方法在火箭发动机故障预测中的应用研究[J];机械科学与技术;2010年01期
5 何浩;胡小平;姜志杰;刘伟强;;支持向量机用于液体火箭发动机的故障诊断[J];火箭推进;2008年03期
6 李京浩;胡小平;韩泉东;;贝叶斯分类器在液体火箭发动机故障诊断中的应用[J];火箭推进;2007年06期
7 王艳梅;胡小平;李舟军;张丽娟;;基于粗糙集理论的液体火箭发动机故障诊断[J];导弹与航天运载技术;2006年02期
8 王艳梅;胡小平;李舟军;;利用关联规则检测液体火箭发动机启动关机过程的故障[J];火箭推进;2006年01期
9 王艳梅;李舟军;胡小平;张丽娟;;利用粗糙集理论检测和诊断液体火箭发动机故障[J];计算机与现代化;2006年09期
10 张炜;张磊;李亮;;基于GA优化的SVM涡轮泵故障诊断[J];液压与气动;2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 韩泉东;胡小平;李舟军;李京浩;;决策树和支持向量机在液体火箭发动机故障诊断中的应用[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
2 关雪飞;杨军;马小兵;;决策树在航空发动机状态数据分析中的应用[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年
3 吴涛;刘欣;;基于单双目视觉信息融合的障碍检测方法[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第二届学术会议论文集[C];2005年
4 冯汉中;陈永义;成永勤;罗可生;;双流机场低能见度天气预报方法研究[A];中国气象学会2006年年会“航空气象探测、预报、预警技术进展”分会场论文集[C];2006年
5 沈静娴;叶红玲;;某大型液体火箭发动机燃烧室频率特性模型研究[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年
6 朱乃波;蔡远文;谈细春;;关于航天试验发射决策的研究[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
7 蒋剑;刘克;尹铫;;液体火箭发动机旁支声学谐振器声学特性研究[A];2004年全国物理声学会议论文集[C];2004年
8 宁建华;;层板式喷注器光刻工艺研究[A];陕西省机械工程学会电加工分会第七届学术年会论文集[C];2000年
9 程玉强;吴建军;魏鹏飞;;液体火箭发动机燃烧室冷却夹套隔片损伤程度估算方法[A];探索创新交流--中国航空学会青年科技论坛文集[C];2004年
10 郑大勇;严勇;李保盛;;随机仿真方法在低温液体火箭发动机性能可靠性预估中的应用[A];第八届全国低温工程大会暨中国航天低温专业信息网2007年度学术交流会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 薛严;韩开发出探月飞船液体火箭发动机[N];科技日报;2010年
2 张美书;我国新型高压组合件试验系统建成投产[N];中国航天报;2010年
3 ;“嫦娥”动力六院造[N];中国航天报;2010年
4 吴忠民;杨军;六院11所光辉岁月成就骄人[N];中国航天报;2003年
5 ;让预测精度高出25%[N];网络世界;2007年
6 六院科研生产计划部;牢记使命 细致工作 确保大型地面试验安全[N];中国航天报;2010年
7 中国南方航空股份公司 刘海明;民航微博方兴未艾[N];中国民航报;2011年
8 王礼恒 刘竹生 叶培建 侯晓 王家胜 谭永华;大家”说观点 展望新发展[N];中国航天报;2009年
9 记者周武;努力再创明日辉煌[N];中国航天报;2003年
10 黄志澄;太空船一号翻开航天历史新篇章[N];中国航天报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 沈曙光;基于支持向量机的热工过程逆动力学建模及控制[D];重庆大学;2009年
2 程玉强;可重复使用液体火箭发动机关键部件损伤动力学与减损控制方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
3 刘洪刚;液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D];国防科学技术大学;2002年
4 徐国平;基于支持向量机的动调陀螺仪寿命预测方法研究[D];上海交通大学;2008年
5 苗学问;航空发动机主轴承使用寿命预测技术研究[D];北京航空航天大学;2008年
6 许桂梅;民航机场跑(场)道事故风险管理技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
7 金韶山;液体火箭发动机推力室及钝体头锥发汗冷却研究[D];清华大学;2008年
8 黄玉辉;液体火箭发动机燃烧稳定性理论、数值模拟和实验研究[D];国防科学技术大学;2001年
9 谢光军;液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测技术及系统研究[D];国防科学技术大学;2006年
10 刘景华;过氧化氢发动机动态特性研究[D];国防科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李媛媛;飞机总体设计评估智能论证[D];西北工业大学;2007年
2 徐哲;直升机航向姿态系统BIT降虚警技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
3 张为伟;航段运量预测算法及其优化[D];南京航空航天大学;2008年
4 唐小卫;基于数据挖掘的航空货运客户价值研究[D];南京航空航天大学;2005年
5 郝江南;基于数据仓库技术的空中交通管理系统[D];西北工业大学;2005年
6 潘磊;支持向量机逆系统方法在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
7 张大治;飞机典型装配工艺挖掘技术研究[D];西北工业大学;2006年
8 姜静逸;机场应急救援的规模决策与资源调配研究[D];南京航空航天大学;2010年
9 范振东;数据挖掘在航空维修中的应用研究[D];长春理工大学;2010年
10 谢果;基于数据挖掘的飞行数据分析及仿真研究[D];中国民用航空飞行学院;2012年
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