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《2006年全国理论计算机科学学术年会论文集》2006年
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基于方向启发因子的蚁群算法

申春  彭秀增  罗凡  李肃义  
【摘要】:正1 引言蚁群在觅食过程中总能找到蚁巢和食物源之间的最短路径。受其启发,意大利学者M.Dorigo等人首先提出了一种新型的模拟进化算法一蚂蚁系统 (ant system,简称AS),它是第一个蚁群优化算法(ACO,Ant Colony Optimization)。该算法首先

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【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 唐艺军;基于蚁群算法的数据挖掘应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
2 徒君;蚁群算法及在物流配送车辆调度中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 吴斌,史忠植;一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法[J];计算机学报;2001年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 叶仲泉;王书勤;黄茜;;基于带时间窗的车辆路径问题的蚁群算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年06期
2 刘少伟;王洁;;一种改进的蚁群算法在TSP问题中的应用研究[J];计算机仿真;2007年09期
3 程世娟;卢伟;陈虬;;基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究[J];科学技术与工程;2007年21期
4 杨德芹;;一种自适应蚁群算法及其应用[J];软件导刊;2007年21期
5 薛瑞红;李扬;;一种改进的蚁群算法及其在TSP问题中的检验[J];科技创新导报;2007年36期
6 李扬;薛瑞红;;基于图形的加权蚁群算法[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2008年02期
7 徐红梅;陈义保;刘加光;王燕涛;;蚁群算法中参数设置的研究[J];山东理工大学学报(自然科学版);2008年01期
8 包丹丹;汪红;;群智能蚁群算法及其改进策略研究[J];电脑知识与技术;2008年15期
9 陈鑫;;蚁群算法在旅行商问题中的应用研究[J];科技信息(学术研究);2008年15期
10 卢峰;吴大舜;曹兰;;蚁群算法理论及应用[J];科技广场;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 申春;彭秀增;罗凡;李肃义;;基于方向启发因子的蚁群算法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
2 李扬;;改进的蚁群算法及其在Eil50问题上的检验[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
3 王雪萍;杨青;黄祖锋;;P2P网络中基于蚁群算法的智能搜索研究[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年
4 宁静;王桂棠;吴黎明;刘军;;基于自适应挥发因子蚁群算法的Zigbee路由协议[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
5 段海滨;王道波;于秀芬;;基于混合优化策略的连续域蚁群算法改进研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
7 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
8 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
9 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
10 周龙;霍婷婷;;蚁群算法的发展及应用现状[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 陈勇;人体免疫力能敌艾滋病吗[N];新华每日电讯;2000年
2 记者 杨骏;原来奶头信息素“导航”[N];新华每日电讯;2003年
3 胭苒;不做“臭”男人[N];卫生与生活报;2006年
4 阮礼录;蜂农如何避免被蜂螫?[N];湖南科技报;2006年
5 彼德·米勒;蚂蚁没有老大[N];云南经济日报;2008年
6 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
7 小荣;蜜蜂与现代科技[N];中国知识产权报;2000年
8 江苏省张家港市东莱小学 黄利锋;理论与实践的碰撞[N];中国电脑教育报;2005年
9 辛华;中科院动物所成功研发美国白蛾性诱芯[N];农资导报;2007年
10 ;可恨艾滋病全球大围剿[N];医药经济报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
2 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
3 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
4 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
6 程世娟;改进蚁群算法及其在结构系统可靠性优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
7 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
8 郭乘涛;基于问题分解与蚁群算法的半导体晶圆制造系统调度方法的研究[D];上海交通大学;2012年
9 王翔;混合蚁群算法及其在管理优化中的应用[D];东华大学;2012年
10 袁东辉;蚁群算法在飞行模拟器平台中若干应用问题的研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
2 辛雅斐;蚁群算法中基于信息增益的信息素值的分析与改进[D];暨南大学;2008年
3 陈永祥;基于中心定位的蚁群算法及其在交通选路中的应用[D];武汉理工大学;2008年
4 武交峰;应用遗传算法提高蚁群算法性能的研究[D];太原理工大学;2007年
5 徐福梅;基于演化蚁群算法的TSP问题研究及应用[D];江西理工大学;2010年
6 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
7 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 康望星;基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 施玲君;基于可拓蚁群算法的配电网重构研究[D];南京理工大学;2009年
10 李永胜;求解QoS路由优化的蚁群算法研究[D];广西民族大学;2009年
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