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基于相异增量的聚类算法在彩色图像分割中的应用

刘明政  殷建平  张国敏  祝恩  
【摘要】:正 图像分割是图像处理和模式分析的关键步骤,高质量的图像分割算法为定位、识别、检索等后续步骤的有效实现从基础上提供了保证。当前分割算法主要集中于基于先验知识和人工监督的半自动分割,由于无监督方法具有更高智能化,也一直是一个研究的热点问题,聚类算法是其中比较成熟的一种。聚类算法主要分为两类,分层算法和分块算法。分块模型假设属于同一聚类的模式在某些方面可以有简单的紧凑的描述,将模式重组为小数量的类。k

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