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《大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)》2005年
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应用支持向量回归方法预测胎儿体重

刘子阳  郭崇慧  
【摘要】:支持向量机方法最早针对模式识别问题提出,近些年随着ε不敏感损失函数的引入,支持向量机已经能够成功地解决非线性系统的回归估计问题。本文描述了支持向量回归方法的基本思想,并应用LIBSVM软件进行胎儿体重预测。数值实验结果表明应用支持向量回归预测胎儿体重是可行的、有效的,并且在预测精度和可实现性上要优于神经网络等传统方法。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 李笑天,庄依亮,常才,张珏华;神经网络在预测胎儿体重中的作用[J];中国医学影像技术;1999年05期
【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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