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基于人工神经网络的癫痫棘波检测方法

邱天爽  初孟  
【摘要】:脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。本文提出一种时频分析与Jensen函数相结合的方法进行棘波检测,然后提取出棘波的波形特征, 并通过人工神经网络进行进一步的判决,从而降低棘波检测的误检率。在对真实的癫痫脑电信号 (EEG)的仿真实验中,该方法取得了较好的结果。

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