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混沌系统的神经网络建模研究

李翔  陈增强  袁著祉  
【摘要】:针对混沌系统,本文讨论三种基于神经网络的辨识结构:Wiener模型、动态Wiener模型和Elman 网络模型。大量的对比仿真说明,利用Wiener模型和Elman网络模型在快速的网络权值学习算法下, 能够比较好地获得对混沌系统动力学特性的刻画。

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