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一种优化算法在图像配准中的应用

付宇光  唐焕文  唐一源  
【摘要】:脑功能成像技术是研究脑科学的重要工具,研究中通常需要将同一病人的多种模式成像结果或同一模式的时间序列结果结合起来分析,首先要解决的问题就是几幅图像的严格对齐问题,即所谓的图像配准。本文在Gauss-Newton法和其它工作的基础之上。给出了一种求解非线性最小二乘问题的实用算法,通过基于点的配准方法,实现了时间序列脑功能图像的高精度配准。

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