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《浙江省电力学会2017年度优秀论文集》2017年
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人工神经网络与序优化理论相结合的机组组合新算法

诸言涵  高美金  
【摘要】:本文利用机组煤耗成本、购电费用、二氧化硫排放惩罚费三者加权和作为目标函数,以系统运行约束、机组特性约束、一次能源约束作为约束条件,构建了包含多种发电类型机组的机组组合模型。同时,基于国内目前利用序优化理论解决机组组合问题的现状,首次将人工神经网络嵌入序优化理论求解过程,对抽取的巨量可行机组启停方案进行快速的粗糙评估以简化原有的精确负荷分配过程,以较高的概率求得足够好的机组出力方案。最后,对某省实际电力系统机组组合进行算例求解,并与分支定界法、基于降维解耦粗糙评估模型下序优化算法的求解结果进行比较。结果表明,人工神经网络与序优化理论相结合的算法可以大大提高机组组合计算效率,具有很强的工程实用价值,对于节能减排具有积极意义。
【作者单位】:国网浙江省电力公司经济技术研究院
【分类号】:TM621;TP183

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