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《第37届中国控制会议论文集(C)》2018年
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Air Target Intention Recognition Based on Further Clustering and Sample Expansion

Zheng Zhang  Yang Qu  Hongkun  Liu  
【摘要】:The Air Target Intention Recognition(ATIR) is an unavoidable problem during the air defense process and the small sample size is one problem in neural network learning. Concerning the first problem, the further clustering algorithm, which is established based on Euclidean Distance, provides a new method of clustering which can make full use of the intrinsic information of sample; Concerning the second problem, the sample expansion algorithm is put forward to increase the number of sample and promote the prediction accuracy. Then, by using Neural Network,an instance of ATIR is studied. The result shows that the combination of further clustering algorithm and the sample expansion method algorithm is effective.
【作者单位】:Army Armored Forces Academy of PLA Bengbu campus
【分类号】:TP311.13;E256

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