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《第37届中国控制会议论文集(B)》2018年
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基于改进遗传算法优化SVM的轧制力预报

魏立新  魏新宇  孙浩  范锐  冯斌  
【摘要】:在冷轧轧制过程中,轧制力预报的精确度直接影响着板(带)材的工艺。为提高轧制力预报精度,使用改进的遗传算法优化支持向量机SVM模型。在遗传算法中加入精英策略,利用每代的最佳个体产生精英子种群以提高算法后期的局部搜索能力。并在算法中加入精英个体保留策略与自适应遗传算子,来完成对SVM模型的不敏感参数ε惩罚系数C以及核函数参数寻优。实验结果表明,该方法提高了轧制力预报精度。

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