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《第36届中国控制会议论文集(B)》2017年
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基于演化算法的多级别多岗位护士排班问题研究

李加加  沈吟东  
【摘要】:护士排班是医院必不可少的重要工作之一,其优劣直接影响着医院的护理成本和护理质量。目前我国仍普遍采用手工排班方式,缺乏对多级别和多岗位护士排班问题的研究,针对此并结合我国护士排班的实际习惯与偏好,本文建立了多级别多岗位的护士排班目标规划模型,并设计出一个基于演化算法的护士排班方法(简称ENS)。该ENS方法首先根据需要护理的病人数生成一个可以满足护理需求的初始解,然后利用演化算法对初始解进行迭代优化。一个演化迭代过程包括:解的分解、演化摧毁、随机重构以及解的验收四个步骤。ENS方法在演化摧毁阶段嵌入了模仿适者生存的机制,以提高解的性能;在随机重构阶段提出四种不同的排序策略,进一步加快重构速度,保证重构质量。实验表明,ENS方法能有效求解带个人偏好的多级别多岗位护士排班问题.
【作者单位】:华中科技大学自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
【基金】:国家自然科学基金资助,项目批准号:71571076,71171087
【分类号】:R47;TP18
【正文快照】:
1,,,[1–3].,.,,.,.,,.,,NP[4,5]. [6–9].Weil[6],ILOG.Jaumard[7],0-1.Bard Purnomo[8].[9].,NP,[10–15].Edmund[10],.Ohki[11],,.Li Aickelin[12],,,,.Burke[13],, 1:2:···1 2 3 4···mN 5···N 11 1/2 1/2 1/2 1/2···0/0···2 4/1 4/2 4/3 0/0···4/20

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