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《中国自动化学会控制理论专业委员会D卷》2011年
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基于概率支持向量机的空中目标识别研究

邢清华  刘付显  王磊  董涛  
【摘要】:针对传统支持向量机不提供目标识别问题中需要的后验概率这一问题,提出一种基于交叉熵的概率支持向量机建模方法,给出了模型参数的确定方法。在此基础上建立了多类支持向量机概率模型,给出了多类目标识别问题中,样本属于某一类的后验概率模型。大量实验证明了基于后验概率支持向量机进行目标识别的合理性与有效性。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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3 宋乃华;邢清华;;基于支持向量机的空中目标大类别分类[J];系统工程与电子技术;2006年08期
4 邢清华,刘付显;空袭目标类型的模糊识别与聚类研究[J];系统工程理论与实践;2004年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 宋乃华;邢清华;;基于支持向量机的空中目标大类别分类[J];系统工程与电子技术;2006年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 赵斌;多值SVM分类投票法的改进[D];武汉科技大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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3 邢清华,刘付显;空袭目标类型的模糊识别与聚类研究[J];系统工程理论与实践;2004年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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4 本版编辑 中国科学院计算技术研究所数字媒体研究中心 山世光 陈熙霖 高文 徐昕 刘洪宇;你的脸,你的身份证明[N];中国计算机报;2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
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7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
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