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《中国自动化学会控制理论专业委员会D卷》2011年
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最小二乘学习辨识

孙明轩  毕宏博  
【摘要】:针对有限区间随机时变系统,提出学习算法用于估计系统动态特性中的时变参数.文中给出了最小二乘学习算法的推导过程;理论分析了学习算法的收敛性,结果表明,当重复持续激励条件成立时,提出的学习算法可以给出时变参数的完全估计,即沿整个区间参数估计是一致的.仿真结果验证了学习算法的有效性.
【作者单位】:浙江工业大学信息工程学院
【基金】:国家自然科学基金(批准号:60874041)
【分类号】:O241.5;N945.14

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【共引文献】
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3 姚仲舒,吴键荣,杨成梧;基于神经网络的学习控制及其在机器人中的应用[J];电工技术学报;2003年03期
4 周柯;罗安;唐杰;;基于PI迭代学习的有源滤波器电流跟踪控制[J];电力电子技术;2006年04期
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