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《中国自动化学会控制理论专业委员会D卷》2011年
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数据驱动的热轧智能负荷分配

王焱  胡海清  
【摘要】:热连轧精轧机组的负荷分配计算,就是确定各机架合理的轧制力及出口厚度,使带钢厚度、板形符合质量要求.提出了基于双隐层BP神经网络方法,并对Sigmoid激活函数的形状进行调节,将其用于某钢厂7机架精轧机组轧制力预报.对比分析结果表明,该方法不仅提高了学习速度,同时改善了网络的泛化能力,为板带负荷分配设定计算提供了一种新的思路.

【参考文献】
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