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《中国自动化学会控制理论专业委员会D卷》2011年
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基于Laplacian正则化的半监督SVM轴承故障检测新方法

陶新民  宋少宇  刘福荣  曹盼东  
【摘要】:在轴承故障检测系统中,为了能充分利用大量未标示的样本信息来增强故障检测的性能,本文提出了一种基于Laplacian正则化的半监督SVM故障检测方法。该方法通过在优化函数中增加描述未标示样本集合信息的光滑正则项来发挥未标示样本集合带来的聚类结构信息,从而有效提高算法的故障检测性能。实验中将本文方法同其它支持向量机算法(SVM)及模糊支持向量机算法(FSVM)、直推式支持向量机算法(TSVM)进行比较,实验结果表明本文建议的方法在不同数目标示样本集合的情况下分类性能较其他算法有较大幅度提高,同时本文方法在实验部分还比较了不含测试样本和含测试样本训练条件下的故障检测性能,结果表明结合测试样本可进一步提高算法的故障检测性能。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张向荣;阳春;焦李成;;基于Laplacian正则化最小二乘的半监督SAR目标识别[J];软件学报;2010年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 唐炬;李伟;欧阳有鹏;;采用小波变换奇异值分解方法的局部放电模式识别[J];高电压技术;2010年07期
2 余国先;张国基;韦佳;任亚洲;;一种基于多图的集成直推分类方法[J];电子与信息学报;2011年08期
3 赵俊杰;;基于特征加权的KNNFP改进算法及在故障诊断中的应用[J];电子技术应用;2011年04期
4 尹金良;朱永利;俞国勤;;相关向量机及其在变压器故障诊断中的应用[J];电力自动化设备;2012年08期
5 张向荣;阳春;焦李成;;基于Laplacian正则化最小二乘的半监督SAR目标识别[J];软件学报;2010年04期
6 单玉刚;王宏;董爽;;改进的一对一支持向量机多分类算法[J];计算机工程与设计;2012年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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2 刘路;基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断[D];天津大学;2011年
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4 肖文斌;基于耦合隐马尔可夫模型的滚动轴承故障诊断与性能退化评估研究[D];上海交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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2 陈长军;基于SVDD与SVM的人脸识别技术应用研究[D];江苏大学;2009年
3 王玉健;实值检测器生成算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
4 刘晟;支持向量数据描述及其在财务报表舞弊识别中的应用研究[D];江苏大学;2010年
5 邵旭光;面向混联机床的故障检测方法与精度容错技术研究[D];电子科技大学;2010年
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7 王智伟;往复式压缩机动态信号采集与分析系统研究[D];东北石油大学;2011年
8 周徐宁;基于特征加权连续隐马尔可夫模型的故障诊断方法研究[D];上海交通大学;2012年
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【二级参考文献】
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5 丛琳;沙宇恒;焦李成;;基于免疫克隆选择算法的图像分割[J];电子与信息学报;2006年07期
6 张建明;曾建武;谢磊;王树青;;基于粗糙集的支持向量机故障诊断[J];清华大学学报(自然科学版);2007年S2期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 彭熙伟;杨会菊;;液压泵效率特性建模的神经网络方法[J];机械工程学报;2009年08期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 陶新民;宋少宇;刘福荣;曹盼东;;基于Laplacian正则化的半监督SVM轴承故障检测新方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
2 ;Nonlinear Manifold Learning Based Fault Classification Method[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 马晨明;Kirchhoff板和Mindlin板上动态分布载荷的辨识问题的研究[D];复旦大学;2005年
2 李加庆;基于声全息的故障特征提取技术研究[D];上海交通大学;2008年
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