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《中国自动化学会控制理论专业委员会C卷》2011年
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基于支持向量机的SURF改进算法

常俊林  魏巍  梁君燕  
【摘要】:针对图像之间特征点匹配时容易出现错配误配的现象,提出了一种基于支持向量机分类的SURF改进匹配算法。将得到的特征点欧氏距离归一化后输入到SVM中,通过线下学习,实现了特征点之间的自适应匹配。利用OpenCV开发工具包实验,验证了改算法在匹配精度上有了一定的提高,而在计算复杂度上没有明显增加。
【作者单位】:中国矿业大学
【基金】:国家自然科学基金(60974126) 江苏省自然科学基金(BK2009094) 中国矿业大学青年科研基金(OC090196)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】:
1研究背景图像配准是图像处理应用方面的一个基础问题,用于将不同传感器、不同视角、不同时间或不同拍摄条件下获取的同一场景的两幅或者多幅图像进行对准、叠加(主要是几何意义上的),在很多领域有着广泛的应用,如计算机视觉、医学诊断与辅助治疗、遥感影像、三维建模、图

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 朱秋琴;黄云龙;;非线性广义预测控制算法及其仿真研究[J];机电工程;2008年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 何海燕;施培蓓;;基于改进AdaBoost算法的行人检测方法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年03期
9 吴慧兰;刘国栋;刘炳国;胡涛;浦昭邦;;ICF实验靶定位技术研究[J];半导体光电;2008年05期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 隋树林;孙立宏;姚文龙;袁健;;融合改进UKF/SIFT信息的自主光学导航方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 汪力;叶桦;夏良正;;利用特征点定位嘴巴[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;Loop-closing By Using SIFT Features for Mobile Robots[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 周凯;范瑞霞;李位星;;一种基于SIFT的MeanShift-粒子滤波融合跟踪算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 ;Rapid Target Recognition and Tracking under Large Scale Variation Using Semi-Naive Bayesian[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王玉全;基于全景视觉的移动机器人同时定位与地图创建方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 王作为;具有认知能力的智能机器人行为学习方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
8 肖洁;视觉注意模型及其在目标感知中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
9 朱清波;序列图像三维重建方法研究[D];华中科技大学;2010年
10 田文;多视图图像的快速三维场景重建[D];华中科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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2 肖健华;吴今培;;样本数目不对称时的SVM模型[J];计算机科学;2003年02期
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4 贾银山,贾传荧;一种加权支持向量机分类算法[J];计算机工程;2005年12期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 吴成东,杜崇峰,杨丽英;基于误差修正码的支持向量机大类别分类方法[J];沈阳建筑工程学院学报(自然科学版);2004年01期
3 张辉,张浩,陆剑峰;SVM在数据挖掘中的应用[J];计算机工程;2004年06期
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8 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
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中国重要报纸全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
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9 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
2 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
3 朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
4 车志富;基于支持向量机的行人检测[D];北京交通大学;2010年
5 黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
6 张楠;基于支持向量机的车牌汉字识别方法的研究[D];长春理工大学;2010年
7 吴惠雄;基于支持向量机与聚类算法的中文文本分类研究[D];中南林业科技大学;2009年
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10 易潇;基于支持向量机的新闻自动分类技术的研究与应用[D];东北大学;2008年
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