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《中国自动化学会控制理论专业委员会C卷》2011年
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时变RBF神经网络的逼近定理证明及其应用分析

李静  胡云安  
【摘要】:本文针对当前国际国内在时变非线性特性的处理上没有有效方法这一研究现状,提出了将时变因素引入到RBF神经网络中去,用权时变神经网络逼近时变非线性特性的思想,并首次在理论上证明了定义在有限时间区域上的时变非线性函数,可以用一个至少分段连续的时变权值向量和有限维的RBF神经元基函数向量以任意的精度逼近,为时变RBF神经网络的使用提供了理论依据。最后,论文对其在控制领域中的应用方式进行了分析,开辟了用权时变神经网络解决时变非线性系统控制问题的新思路。

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【参考文献】
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