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《中国自动化学会控制理论专业委员会B卷》2011年
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灰熔点预测建模研究

王春林  
【摘要】:灰熔点对锅炉燃烧有重要影响,是重要煤质指标。据某电厂对混煤灰熔点计算的需求,本文采用支持向量机算法和BP神经网络算法对灰熔点进行了建模研宄,灰熔点模型采用灰成分作为输入量,灰熔点(ST)作为输出量,用所建模型对单煤和混煤灰熔点进行了预测,并将预测结果与实验结果进行对比,结果表明,支持向量机模型对单煤和混煤灰熔点的预测较精确。支持向量机灰熔点模型被应用于混煤实炉燃烧试验的配煤计算中并取得良好效果。
【作者单位】:杭州电子科技大学
【基金】:国家自然科学基金资助,项目批准号:60804010,60904058
【分类号】:TK227.1

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王春林,周昊,周樟华,凌忠钱,李国能,岑可法;基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模[J];中国电机工程学报;2005年20期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李志雄;王志成;袁锡文;邱雪强;林军;;基于小波变换和支持向量机的中国大陆强震预测[J];地震;2006年03期
2 王雷;张欣刚;王洪跃;司风琪;徐治皋;;基于支持向量回归算法的汽轮机热耗率模型[J];动力工程;2007年01期
3 李卓,刘斌,刘铁男,朱秀华,魏坤;支持向量机及其在油田生产中的应用[J];大庆石油学院学报;2005年03期
4 刘禹孜,何中市;一种基于SVM和规则消除组合型歧义的算法[J];重庆大学学报(自然科学版);2005年10期
5 侯振雨;蔡文生;邵学广;;主成分分析-支持向量回归建模方法及应用研究[J];分析化学;2006年05期
6 谢微;李光明;陆敏春;聂伏生;李梦龙;;基于支持向量机的羰基化合物红外光谱研究[J];分析化学;2006年S1期
7 殷春根,骆仲泱,岑可法,姚强,周俊虎,倪明江;人工神经网络在配煤过程状态建模中的应用研究[J];工程热物理学报;1998年05期
8 张德祥,龙永华,高晋生,郑斌;煤灰中矿物的化学组成与灰熔融性的关系[J];华东理工大学学报;2003年06期
9 孙琴月,朱学栋,唐黎华,吴勇强,朱子彬;煤灰熔融温度多项式模型的偏回归函数分析[J];华东理工大学学报;2005年01期
10 辛宪会,郭建星,解志刚,邱振戈;一种基于支持向量机的纹理图像分类法[J];海洋测绘;2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的人均综合用水量预测[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
2 周绮凤;林成德;;商业银行信用风险评估中多分类方法的比较[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
3 黄忠朝;陈真诚;赵于前;;基于支持向量机的阵发性房颤自动终止预测研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)[C];2007年
4 徐静媛;马春排;;基于灰色理论和神经网络的生物建模研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
5 张晓滨;尹英顺;赵培坤;马秀兰;;基于渐进直推支持向量机的半对半多类文本分类[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
6 熊建秋;李祚泳;邹长武;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的材料性能预测[A];国际材料科学与工程学术研讨会论文集(下册)[C];2005年
7 张晓滨;尹英顺;赵培坤;魏聪明;;基于语义概念空间的渐进直推式文本分类[A];中国计算技术与语言问题研究——第七届中文信息处理国际会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴财胜;动力配煤的理论与应用研究[D];中国矿业大学(北京);2000年
2 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
3 吴春国;广义染色体遗传算法与迭代式最小二乘支持向量机回归算法研究[D];吉林大学;2006年
4 张义荣;基于机器学习的入侵检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 马杰;智能计算在CDMA多用户检测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
6 朱永宣;基于模式识别的入侵检测关键技术研究[D];北京邮电大学;2006年
7 宋华珠;基于独立分量分析的结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2006年
8 刘彦鹏;蚁群优化算法的理论研究及其应用[D];浙江大学;2007年
9 包哲静;支持向量机在智能建模和模型预测控制中的应用[D];浙江大学;2007年
10 胡大伟;基于系统动力学和神经网络模型的区域可持续发展的仿真研究[D];南京农业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李颖;基于非线性理论的动力配煤模型的研究[D];浙江大学;2002年
2 郑立刚;大型电站锅炉优化运行与气固两相流光学波动法测量[D];浙江大学;2004年
3 邓芙蓉;利用TG-DSC、XRD、SEM等多种手段研究煤灰的熔融特性[D];浙江大学;2005年
4 徐翘;基于支持向量机的城市防洪标准和排涝标准的耦合研究[D];浙江大学;2006年
5 刘斌;支持向量机及其在信号处理中的应用[D];大庆石油学院;2006年
6 王长江;深井钻具失效的理论研究[D];大庆石油学院;2006年
7 初燕;支持向量机及其在热能工程领域中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
8 王政;基于神经网络的做动器系统辨识及控制方法研究[D];大连理工大学;2006年
9 俞瑛;数据仓库和数据挖掘在供水企业中的应用[D];合肥工业大学;2006年
10 吴琳琳;基于SVM技术的手写数字识别的研究[D];山东师范大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 代世峰;任德贻;李生盛;;鄂尔多斯盆地东北缘准格尔煤田煤中超常富集勃姆石的发现[J];地质学报;2006年02期
2 杜晶;薛群虎;周永生;王秀芬;;高纯煤系高岭土合成莫来石研究[J];非金属矿;2006年01期
3 张德祥,龙永华,高晋生,郑斌;煤灰中矿物的化学组成与灰熔融性的关系[J];华东理工大学学报;2003年06期
4 吴杰,徐江华,王群英;配煤降低淮南煤灰熔点的研究及机理初探[J];安徽理工大学学报(自然科学版);2003年04期
5 毛军,徐明厚,李帆;碱性矿物质对煤灰熔融特性影响的研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2003年04期
6 方湘涛,叶念渝;基于BP神经网络的电厂锅炉飞灰含碳量预测[J];华中科技大学学报(自然科学版);2003年12期
7 王晓丹,王积勤;支持向量机训练和实现算法综述[J];计算机工程与应用;2004年13期
8 尹周澜,高孝恢,邹祖荣;硅酸盐中金属离子对Si—O键影响的量子化学研究[J];矿物学报;1990年04期
9 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
10 邓芙蓉,杨建国,赵虹;利用TG-DSC方法研究煤灰熔融特性[J];煤炭科学技术;2005年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴成东,杜崇峰,杨丽英;基于误差修正码的支持向量机大类别分类方法[J];沈阳建筑工程学院学报(自然科学版);2004年01期
2 朱金好,罗晓萍;基于决策树型SVM的交通标志图像识别[J];长沙理工大学学报;2004年02期
3 胡桥,何正嘉,张周锁,訾艳阳;经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型[J];西安交通大学学报;2005年03期
4 杨凌,刘玉树;基于支持向量机的坦克识别算法[J];影像技术;2005年02期
5 胡正平;基于模糊K近邻决策的柔性SVM分类算法[J];仪器仪表学报;2005年S2期
6 李忠伟,张健沛,杨静;基于支持向量机的增量学习算法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2005年05期
7 王春歆;李连;张玉叶;;树形结构SVMs多类分类的研究[J];海军航空工程学院学报;2005年02期
8 李亚巍;卞双;;支持向量回归机理论及其应用[J];中国电力教育;2005年S2期
9 任博;张喜斌;张恒喜;;基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类[J];电光与控制;2006年02期
10 肖汉光;蔡从中;王万录;;利用支持向量机SVM~★识别车辆类型[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 李宏乾;“863”煤气化技术项目正在申报[N];中国化工报;2007年
2 记者 姜小毛;GSP技术破解“双高”煤利用难题[N];中国化工报;2005年
3 焦玉强;蓬勃发展的煤化工产业[N];山西日报;2008年
4 本报记者 曹云坤;为企业可持续发展提供强劲动力[N];淮南日报;2006年
5 朱咏梅;发生炉煤气用燃料的质量控制[N];广东建设报;2004年
6 本报记者  陈果 实习生 王游婧;沙角A电厂誓做脱硫冠军[N];广东建设报;2006年
7 张剑雯;晋煤煤气化技术取得大突破[N];山西经济日报;2008年
8 记者 李志军 通讯员 李天顺;晋煤煤制油:6月28日正式出油[N];山西日报;2009年
9 刘方斌;新技术新装备:煤化工产业投资热点[N];中国化工报;2006年
10 孙玉宝 曹云坤;淮南奋力加快自主创新型煤化工基地建设[N];淮南日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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