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《中国自动化学会控制理论专业委员会B卷》2011年
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一种基于马氏距离的SVM决策树多类分类算法

刁智华  母媛媛  
【摘要】:为了避免欧式空间中类间可分性度量计算中将样本的不同属性之间的差别等同看待,且不考虑变量之间的相关关系的缺点,文章利用马氏距离不受量纲影响,且与原始数据的测量单位无关的优点,提出了一种基于马氏距离的类间可分性度量的计算方法,得到了一种SVM决策树的多类分类算法,实验结果表明:该算法得到的类别分类方案是较好的一种,能有效提高识别率,是一种有效的多类分类算法。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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3 唐发明,王仲东,陈绵云;一种新的二叉树多类支持向量机算法[J];计算机工程与应用;2005年07期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 李宇龙;模式识别在反应器内颗粒粒径声波法检测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
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【二级参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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