可变随机函数的PSO算法

【摘要】：标准形式粒子群算法的随机函数为[0,1]上的均匀分布,使粒子群算法成为一种随机搜索算法。针对随机搜索算法的盲目性问题,研宄了随机函数分布对粒子群算法的影响。与传统的基于梯度信息为函数搜索方向不同,在充分利用统计学的思想的基础上,探索了基于偏度信息的函数搜索方向,以偏度信息自适应选择随机函数,提出了可变随机函数的粒子群优化(VRFPSO)算法。利用4个常见Benchmark函数测试了VRFPSO算法的性能,实验结果表明,该算法在全局搜索能力、收敛速率等方面均具有良好的性能,从而进一步说明,随机函数分布对粒子群算法有显著影响,研宄基于统计信息的函数搜索方向具有重要的意义。