可变随机函数的PSO算法

【摘要】：标准形式粒子群算法的随机函数为[0,1]上的均匀分布,使粒子群算法成为一种随机搜索算法。针对随机搜索算法的盲目性问题,研宄了随机函数分布对粒子群算法的影响。与传统的基于梯度信息为函数搜索方向不同,在充分利用统计学的思想的基础上,探索了基于偏度信息的函数搜索方向,以偏度信息自适应选择随机函数,提出了可变随机函数的粒子群优化(VRFPSO)算法。利用4个常见Benchmark函数测试了VRFPSO算法的性能,实验结果表明,该算法在全局搜索能力、收敛速率等方面均具有良好的性能,从而进一步说明,随机函数分布对粒子群算法有显著影响,研宄基于统计信息的函数搜索方向具有重要的意义。

【作者单位】：中南大学信息科学与工程学院
【基金】：国家自然科学基金资助,项目批准号:60874069 国家863计划项目(2009AA04Z137)
【分类号】：TP18

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【参考文献】
	【参考文献】

中国期刊全文数据库

前5条

1	高芳;崔刚;吴智博;刘宏伟;杨孝宗;;求解复杂优化问题的双层多种群粒子群优化算法[J];高技术通讯;2009年05期
2	王俊伟,汪定伟;一种带有梯度加速的粒子群算法[J];控制与决策;2004年11期
3	罗辞勇;陈民铀;;适应性粒子群寻优算法[J];控制与决策;2008年10期
4	孟学雷;贾利民;;一类新的粒子群算法[J];控制与决策;2009年06期
5	王学民;;偏度和峰度概念的认识误区[J];统计与决策;2008年12期

	【共引文献】
	【共引文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	卢连战;史正涛;;沉积物粒度参数内涵及计算方法的解析[J];环境科学与管理;2010年06期
2	张拓;;六自由度机器人固定路线指令求解方法研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2010年01期
3	欧旭;梁京章;;浅析粒子群优化算法的研究和应用[J];大众科技;2009年11期
4	白建辉;李义;赵铁成;;天然气管网最优化设计概述[J];管道技术与设备;2006年06期
5	唐忠;罗德相;欧旭;凌巍高;;一种信息点多样性的粒子群优化算法[J];桂林理工大学学报;2010年03期
6	何道江;;关于数理统计中若干基本概念的理解[J];高师理科学刊;2010年06期
7	张治俊;罗辞勇;张帆;卢斌;;采用振荡参数策略的粒子群优化算法[J];重庆大学学报;2011年06期
8	邓在辉;易本顺;甘良才;肖进胜;黄诚;;采用带梯度的粒子群优化算法的LT码度分布设计[J];北京邮电大学学报;2011年03期
9	卜虎正;姚建刚;李文杰;孙广强;吴剑飞;陈华林;;中长期电力负荷预测的改进免疫粒子群算法[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
10	韩志国;陈智高;王基铭;;离散样本数据的多峰分布测度及其应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2010年01期

中国重要会议论文全文数据库

前2条

1	陈俊风;任子武;范新南;;一种基于改进单纯形法和粒子群算法的混合优化算法[A];第25届中国控制会议论文集（中册）[C];2006年
2	熊伟丽;徐保国;;单个粒子收敛中心随机摄动的粒子群算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	冷军强;冰雪条件下城市路网行程时间可靠性研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3	凌青;变间距全息光栅记录光路的建模与优化[D];中国科学技术大学;2006年
4	闫滨;大坝安全监控及评价的智能神经网络模型研究[D];大连理工大学;2007年
5	秦绪伟;物流系统集成规划模型及优化算法研究[D];中国科学院研究生院（沈阳自动化研究所）;2006年
6	李宁;粒子群优化算法的理论分析与应用研究[D];华中科技大学;2006年
7	毛恒;粒子群优化算法的改进及应用研究[D];华侨大学;2008年
8	葛锐;复合材料层合结构的可靠性设计方法及优化算法研究[D];华中科技大学;2008年
9	彭文杰;复合材料层合结构极限强度预测方法及分层应力最小化研究[D];华中科技大学;2009年
10	李军亮;基于广义灰色模型的极限承载力建模与预测研究[D];武汉理工大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	沈力华;基于智能优化算法的案例推理方法研究[D];大连理工大学;2010年
2	姜力文;基于信息熵的转炉炼钢动态过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
3	刘琼;基于群体智能的聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
4	李望移;基于引导交叉的遗传算法研究[D];湘潭大学;2010年
5	林玉娥;粒子群优化算法的改进及其在管道保温优化设计中的应用[D];大庆石油学院;2006年
6	付金山;海底参数反演技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7	刘金洋;粒子群优化算法的研究与改进[D];哈尔滨工业大学;2006年
8	齐名军;求解多目标优化问题的粒子群算法改进及应用[D];大庆石油学院;2007年
9	孙明辉;复杂工业系统的稳态优化控制研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
10	彭琰;基于生物激励机制的算法研究[D];湘潭大学;2007年

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

中国期刊全文数据库

前9条

1	吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
2	蔡良伟,张基宏,李霞;作业车间调度问题的多种群遗传算法[J];电子学报;2005年06期
3	李爱国;多粒子群协同优化算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
4	黄艳新,周春光,邹淑雪,王岩;一种基于类覆盖和粒子群优化的模糊神经网络系统[J];计算机研究与发展;2004年07期
5	徐杰;黄德先;;基于混合粒子群算法的多目标车辆路径研究[J];计算机集成制造系统;2007年03期
6	谢晓锋,张文俊,杨之廉;微粒群算法综述[J];控制与决策;2003年02期
7	汪镭,康琦,吴启迪;基于形式化描述的逻辑分层延迟PSO算法及应用[J];控制与决策;2005年06期
8	赫然;王永吉;王青;周津慧;胡陈勇;;一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析[J];软件学报;2005年12期
9	雷德明;吴智铭;;基于粒子群优化的多目标作业车间调度[J];上海交通大学学报;2007年11期

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	龙文;梁昔明;董淑华;阎纲;;嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法[J];计算机应用研究;2009年09期
2	白旭英;杨有龙;;解决全局优化问题的粒子群进化算法[J];现代电子技术;2008年10期
3	段晓东;;基于群智能的计算与仿真方法研究[J];大连民族学院学报;2007年03期
4	王晟;潘郁;;个体激励粒子群算法及其社会学背景分析[J];计算机工程;2008年21期
5	汲万峰;姜礼平;朱建冲;孙钧正;;基本粒子群算法和遗传算法用于航路规划的比较[J];火力与指挥控制;2011年06期
6	岑翼刚,秦元庆,孙德宝,李宁;粒子群算法在小波神经网络中的应用[J];系统仿真学报;2004年12期
7	雍龙泉;张建科;张晓清;;求解一类随机优化问题的粒子群算法[J];武汉大学学报(理学版);2005年S2期
8	黄祎;孙德宝;秦元庆;;基于粒子群算法的移动机器人路径规划[J];兵工自动化;2006年04期
9	张宝菊;单国全;齐名军;;求解非线性约束优化问题改进的粒子群算法[J];天津师范大学学报(自然科学版);2006年02期
10	宫琳;孙厚芳;赖国强;;基于混合算法的典型调度问题求解研究[J];组合机床与自动化加工技术;2006年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	周晓君;阳春华;桂卫华;;可变随机函数的PSO算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
2	赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3	杨宏军;宋亦旭;梁伟;贾培发;;基于GLS-PSO的机器人砂带磨削轨迹优化[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4	史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
5	段练;张玉斌;;坐标改进型粒子群算法在应用层组播中的应用[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
6	谢晓竹;侯冰;;基于改进自适应粒子群算法和BP神经网络的地面声目标识别[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7	;A Quantum-PSO Algorithm for No-Wait Flow shop Scheduling Problem[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8	;The VNP-PSO Method for Medical Image Registration[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9	王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集（上）[C];2011年
10	唐旭东;庞永杰;李晔;万磊;;基于改进PSO的水下机器人S面运动控制[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2	常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
3	全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
4	刘衍民;粒子群算法的研究及应用[D];山东师范大学;2011年
5	薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
6	王学厚;群体智能优化的计算模式和方法研究与应用[D];华北电力大学;2011年
7	孙亮;若干机器学习算法的研究与应用[D];吉林大学;2012年
8	谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9	刘志雄;调度问题中的粒子群优化方法及其应用研究[D];武汉理工大学;2005年
10	张喆;计算智能问题研究[D];中国海洋大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年
2	郑高远;一种拓展的文化算法[D];兰州大学;2010年
3	李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
4	苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
5	肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年
6	王乐;粒子群算法优化的小波神经网络在目标跟踪中的应用[D];太原理工大学;2011年
7	赵甜;基于最优竞胜标的网格资源市场优化研究[D];郑州大学;2010年
8	陈冲;量子群智能算法及其在控制器优化设计中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
9	姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
10	欧阳艾嘉;混合粒子群算法及应用[D];广西民族大学;2010年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡神州行卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62791813 010-62985026	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南