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《中国自动化学会控制理论专业委员会B卷》2011年
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基于峰值识别的改进SVM用电需求预测

杨坤  纪志成  
【摘要】:针对中长期电力需求预测受多因素影响且难以获取大量样本的特点,构建了基于改进支持向量机的预测模型,即在结构风险最小化准则中引入误差修正系数,对惩罚函数进行合理调整.通过模型结构分析,讨论了模型参数的优化选取方法,并利用序列最小优化算法训练样本数据,使模型预测精度和泛化性能得到较大提高.经无锡市城市居民用电预测实践,分析结果表明该预测方法是合理有效的,具有进行推广应用的价值.
【作者单位】:江南大学电气自动化研究所
【基金】:国家自然科学基金资助,项目批准号:66774030
【分类号】:TM715;TP18

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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