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一种自动人耳识别方法研究

袁立  付伟  穆志纯  
【摘要】:本文利用人耳这种生物特征体进行身份识别,旨在解决目前人耳识别中由于测试图像存在噪声或部分遮挡而严重影响识别性能的问题,构建了自动人耳识别系统框架。该系统主要包括人耳检测、人耳特征提取与分类识别两部分。在人耳检测中,利用改进的Adaboost方法进行实时人耳检测与跟踪。在人耳识别中,提出了一种基于稀疏表示的人耳识别方法,该方法将待识别人耳图像表示为训练集图像的稀疏线性组合与噪声或部分遮挡导致的稀疏误差两个部分。在USTB人耳图像库上的实验结果表明,当待识别人耳图像含有大幅噪声或部分遮挡的情况下,该方法具有较强的鲁棒性。

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