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《中国自动化学会控制理论专业委员会A卷》2011年
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Particle Swarm Optimization of Periodic Deep Brain Stimulation Waveforms

【摘要】:正This paper proposes a particle swarm optimization(PSO) to identify the optimal parameter set of periodic deep brain stimulation(DBS) waveforms.A computational model characterizing Parkinson's disease(PD) is introduced.In Parkinsonian state,the firing of globus pallidus in pars interna(GPi) is burstlike and synchronized.If DBS current is applied,the tonic rhythm output of GPi could restore the thalamic relay properties.Thus,we use a synchronized measure to optimize periodic DBS currents.By comparison with the grid sampling approach and the genetic algorithm,we demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 吴吟箫;基于风速预估的风力发电控制系统研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
【相似文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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