节点动力学含随机噪声的复杂动力网络拓扑结构识别

【摘要】：复杂网络在现实生活中的广泛存在激起了各领域学者对复杂网络的研究热潮。目前人们主要研究在网络拓扑结构预知条件下的网络特性以及同步与控制行为。然而,在自然、社会和工程实际中,网络的拓扑结构往往是未知和部分未知或者不确定的,而且,现实中噪声往往存在,所以针对含噪声的不确定复杂动力网络的结构识别具有非常重要的实际意义。本文中,我们将针对节点动力学含有随机噪声的复杂动力网络,基于随机微分方程的LaSalle不变原理,设计自适应控制器,反演网络结构。数值仿真验证了所提出方法的有效性。