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《第二十九届中国控制会议论文集》2010年
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基于量子遗传算法的聚类方法

曾成  赵锡均  徐红  
【摘要】:聚类是数据挖掘的重要技术之一,是一种无监督的模式识别技术。提出一种基于量子遗传算法的聚类方法,将聚类问题转化为聚类中心的寻优问题,通过量子遗传算法的进化计算实现聚类中心优化。与其它聚类算法的仿真结果比较表明,该方法能获取更好的聚类效果,仿真结果验证了该方法的可行性。
【作者单位】:中国工程物理研究院电子工程研究所 四川警察学院
【分类号】:TP18;TP311.13

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 李士勇;李盼池;;基于实数编码和目标函数梯度的量子遗传算法[J];哈尔滨工业大学学报;2006年08期
【共引文献】
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1 李广水;宋丁全;;数据分析在森林资源调查中的应用及发展研究[J];安徽农业科学;2009年22期
2 左国才;周荣华;符开耀;;基于DBSCAN算法的电信客户分类的应用研究[J];北京联合大学学报(自然科学版);2012年03期
3 李晓方;武仲科;樊亚春;周明全;柳勇光;;一种新的用于三维检索的快速邻域搜索方法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2011年05期
4 章林柯;崔立林;;潜艇机械噪声源分类识别的小样本研究思想及相关算法评述[J];船舶力学;2011年08期
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8 陆娟;汤国安;张宏;蒋平;吴伟;;犯罪热点时空分布研究方法综述[J];地理科学进展;2012年04期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘文昊;基于模糊聚类和纹版辅助的织物疵点检测算法研究[D];浙江理工大学;2010年
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3 丁金凤;基于网格与密度的数据流聚类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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【二级参考文献】
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5 张葛祥,李娜,金炜东,胡来招;一种新量子遗传算法及其应用[J];电子学报;2004年03期
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8 娄素华,吴耀武,彭磊,熊信银;量子进化算法在电力系统无功优化中的应用[J];继电器;2005年18期
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