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《第二十九届中国控制会议论文集》2010年
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State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO

【摘要】:In order to get real-time and on-line biology parameters in fermentation process,a soft sensor model based on support vector regression(SVR)is provided for estimating the biology parameters.It is well known that the complexity and generalization performance of SVR model depend on a good setting of the three parameters(ε,c,γ).So an algorithm called Particle Swarm Optimization(PSO)is applied to optimize the parameters(ε,c,γ).Basing on the proposed method,a PSO-SVR model is developed to estimate the products concentration of β-mannanase for feedstuff.The results show that the model has good learning accuracy and generalization performance so as to acquire the real-time and on-line estimation values of products concentration of β-mannanase.
【分类号】:Q93;TP18

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 常玉清,邹伟,王福利,毛志忠;基于支持向量机的软测量方法研究[J];控制与决策;2005年11期
2 马勇,黄德先,金以慧;基于支持向量机的软测量建模方法[J];信息与控制;2004年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
3 吴德会;王晓红;;基于SVM的传感器动态模型辩识方法[J];传感技术学报;2006年03期
4 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报(自然科学版);2005年11期
5 吕干云;程浩忠;郑金菊;汪晓东;;基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别[J];电工技术学报;2006年01期
6 宇缨;;支持向量机及其在自然语言处理中的应用[J];东莞理工学院学报;2007年01期
7 李亚伟;陈守煜;韩小军;;基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法[J];大连理工大学学报;2006年02期
8 陶亮,庄镇泉;基于小波分解和支持向量机的准正面人脸识别方法[J];电路与系统学报;2003年06期
9 吕干云,程浩忠,董立新,翟海保;基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别[J];电力系统及其自动化学报;2005年01期
10 刘定平;陈敏生;陆继东;;电站锅炉高效低污染燃烧优化控制系统设计[J];电力自动化设备;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张艳宁;郑江滨;赵荣椿;;一种有效的遥感图像识别方法[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年
2 石培培;刘红英;;具有单个等式和界约束二次规划的新算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3 吕哲;常玉清;王福利;;生化过程软测量建模方法的研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 颜根廷;马广富;朱良宽;宋斌;;一种鲁棒支持向量机算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 王小刚;童振;王福利;张清知;;一种支持向量回归模型参数多目标寻优方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
7 沈体雁;夏帆;刘良明;王煌基;;基于MODIS数据的城市范围监测方法及其比较[A];新技术在土地调查中的应用与土地科学技术发展-2005年中国土地学会学术年会论文集[C];2005年
8 刘希玉;徐志敏;段会川;;基于支持向量机的创新分类器[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
9 施俊;郑永平;周康源;严壮志;;骨骼肌的多参量结合研究:SVM的应用研究[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
10 李烨;蔡云泽;许晓鸣;;基于支持向量机集成的故障诊断[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
2 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
3 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
4 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
5 王亮申;图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究[D];大连理工大学;2002年
6 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
7 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
8 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
9 庾农;基于形态学理论的目标检测技术[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
10 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜绍君;与文本有关的说话人识别方法的研究[D];大连理工大学;2001年
2 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
3 刘学军;键盘用户身份验真与加权主分量分类器[D];南京航空航天大学;2002年
4 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
5 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
6 李春光;自适应信号处理的神经网络方法[D];电子科技大学;2002年
7 阚忠良;数字图书馆中基于结构和内容的文本信息检索技术的研究[D];黑龙江大学;2002年
8 刘占平;并行数字图书馆系统中人机交互系统的设计与实现[D];黑龙江大学;2002年
9 顾先睿;并行数字图书馆系统中数据的分布、加载和维护[D];黑龙江大学;2002年
10 任美睿;数字图书馆中词频提取和自动文本分类方法的研究[D];黑龙江大学;2002年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 常玉清,王小刚,王福利;PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2004年02期
2 朱国强,刘士荣,俞金寿;基于支持向量机的数据建模在软测量建模中的应用[J];华东理工大学学报;2002年S1期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 阎威武,朱宏栋,邵惠鹤;基于最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2003年10期
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 ;Basic Principles and Process of Environmental Risk Assessment[A];中国毒理学会环境与生态毒理学专业委员会第二届学术研讨会暨中国环境科学学会环境标准与基准专业委员会2011年学术研讨会会议论文集[C];2011年
3 ;A Novel Process Description Language:APDL[A];Proceedings 2010 IEEE 2nd Symposium on Web Society[C];2010年
4 ;Monitoring of Pulsed MIG Welding Process of Aluminum Alloy Based on the LabVIEW Real-time Vision[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
5 ;Status Quo of Research on the Application of Dynamometer Card in Oil Production Process Control[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 ;Intelligent Optimizing Setting Control Method for Shaft Furnace Roasting Process[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
7 ;Applications of Uncertain Canonical Process in Spatial Predictions[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
8 ;Research on Controller Parameters Intelligent Optimizing for Glutamic Acid Fermentation Process[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
9 ;Uncertain Canonical Process Driven Models and Data Analysis[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
10 ;The crosstalk between nitrosative stress and cellular autophagy-lysosome process in endothelial cells during brain ischemia[A];中国药理学会第十一次全国学术会议专刊[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;CA推出Process Continuum 9.0[N];计算机世界;2001年
2 杨国强;CA Process Continuum——CMM理念的工具体现[N];计算机世界;2002年
3 记者 甘霖来;惠普同期发布Processor-M笔记本[N];中国计算机报;2001年
4 张悦;.Net中的对进程的操作[N];电脑报;2003年
5 兴业期货 秦小坡;基于PSO算法的二维动量空间在股指期货上的应用[N];期货日报;2010年
6 戴卫武;你知道自家计算机不足之处吗(下)[N];中国电脑教育报;2005年
7 ;轻松管理业务流程[N];计算机世界;2002年
8 阿甘;Netaction:网络动作 惠普出新[N];中国计算机报;2001年
9 黎明;BEA新产品即将发布[N];中华合作时报;2004年
10 ;Sempron有Barton核心[N];中国电脑教育报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张江;贫金属星中的元素丰度及核合成[D];河北师范大学;2010年
2 张景瑞;梯级水电站和水火电站群优化调度的PSO算法[D];华中科技大学;2012年
3 王瑜;基于多方法融合的进化算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
4 王维博;粒子群优化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2012年
5 赵吉;群体智能算法研究及其应用[D];江南大学;2010年
6 林川;粒子群优化与差分进化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2009年
7 君宁(ADOHINZIN Junior Bloh Nignilo);基于绩效评估的战略环境评价体系研究[D];大连理工大学;2012年
8 金欣磊;基于PSO的多目标优化算法研究及应用[D];浙江大学;2006年
9 陈虹;分离流动的电磁力主动控制[D];华中科技大学;2011年
10 陈玮琪;智能辨识技术及其在物体出水水动力参数辨识中的应用研究[D];江南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李勇;PSO算法在单层建筑物人群疏散仿真中的应用[D];中山大学;2010年
2 武忠勇;基于自适应邻域探测和种群质心学习机制的PSO算法研究[D];华侨大学;2011年
3 陈齐;PSO算法在人群应急疏散模拟的研究与应用[D];中山大学;2011年
4 陈伟;基于PSO算法的移动机器人路径规划[D];东北大学;2008年
5 张仲伟;基于PSO的电力系统运行调度[D];东北大学;2010年
6 赵玲玲;基于改进PSO的发酵补料速率的优化控制[D];大连理工大学;2011年
7 陈桂林;基于PSO的路径测试数据自动生成方法研究与实现[D];电子科技大学;2012年
8 胡金;基于改进PSO算法的网格任务调度算法[D];中南大学;2011年
9 刘娟;基于云模型的改进PSO算法在差异工件单机批调度中的应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 徐银凤;基于改进PSO算法的变压器局部放电超声定位研究[D];长沙理工大学;2010年
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