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《第二十九届中国控制会议论文集》 2010年
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基于OIF-Elman网络的光伏电源最大功率点跟踪方法研究

苏刚  龚威  潘雷  高瑞  王贝贝  
【摘要】:本文通过对光伏电源系统的特性及最大功率点跟踪原理的深入分析,提出了一种用OIF-Elman网络算法来实现太阳能电池最大功率点跟踪的控制方法.该方法将太阳能电池和Cuk斩波电路作为一个整体,直接根据检测到的电路中的电压、电流的变化,通过神经网络算法来控制Cuk电路的占空比来实现最大功率点的跟踪,并且OIF-Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息,提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度.实验结果表明,该系统在日照强度和环境温度大范围变化时仍然能够快速、准确地跟踪到太阳能电池的最大功率点,并具有较好的稳定性.

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