用半监督学习方法实现图像检索
【摘要】:提出了一种基于半监督学习(Semi-SupervisedLearning)的图像检索方法。首先通过一种预处理方法,可以有效地解决了检索大型图像数据库时所面临的高计算代价问题。然后,度量输入查询图像与所有相关图像间的相似性,得到初步的检索结果。最后,运用基于随机行程与重新开始(randomwalkandrestart)的半监督学习方法细化初始的图像检索,以提高检索精度。实际图像数据库上的实验表明,运用半监督学习方法能够获取高精度的图像检索结果。
|
|
|
|
1 |
杨立志;李文敬;裴国庆;张增银;;基于色彩统计信息的图像语义检索模型的研究[J];广西师范学院学报(自然科学版);2010年01期 |
2 |
宿洪禄;李凡长;;基于相异性和不变特征的半监督图像检索[J];山东大学学报(工学版);2010年05期 |
3 |
李清波;高守平;欧阳军林;;基于颜色和纹理特征过滤的图像检索[J];湖南工业大学学报;2008年03期 |
4 |
王文胜;陈利科;邬俊;;图像检索中一种有效的半监督主动相关反馈方案[J];计算机科学;2011年03期 |
5 |
段立娟,高文,林守勋,马继涌;图像检索中的动态相似性度量方法[J];计算机学报;2001年11期 |
6 |
沈玉利,王蕙;基于图像与视频数据检索的分布式多媒体数据库系统融合技术研究[J];现代计算机;2001年10期 |
7 |
王朝晖,龚声蓉,唐国维;基于内容的图像检索中的一种多粒度组合查询方法[J];微电子学与计算机;2002年09期 |
8 |
王欣;基于WWW的图像检索技术[J];现代图书情报技术;2002年03期 |
9 |
汪祖媛,庄镇泉,何劲松,王煦法;基于形状的小波变换系数广义高斯分布图像检索算法[J];电子学报;2003年05期 |
10 |
王真;图像搜索引擎特征及分类[J];内蒙古科技与经济;2005年17期 |
11 |
尚赵伟,张明新,沈钧毅,相明;基于双密度小波变换的纹理图像检索[J];西安交通大学学报;2005年10期 |
12 |
朱利华;冀小平;;小波模极大值法在图像检索中的应用[J];科技情报开发与经济;2007年03期 |
13 |
纪秀辉;周亮;;图像数据挖掘过程和方法的研究[J];硅谷;2009年03期 |
14 |
周船,朱枫,谈大龙;基于海底资源丰度的图像检索[J];信息与控制;2003年05期 |
15 |
王丽萍,邱飞岳;椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法研究[J];浙江工业大学学报;2003年05期 |
16 |
牛蕾,倪林;基于内容的图像检索中的相关反馈算法[J];计算机工程与应用;2004年32期 |
17 |
陈少仿;颜色的空间分布密度与图像检索[J];现代计算机;2005年07期 |
18 |
木拉提·哈米提;刘伟;童勤业;;纹理谱直方图与潜在语义标引在图像检索中的应用[J];科技通报;2006年03期 |
19 |
李丙春;;基于共生矩阵的图像纹理特征提取及应用[J];喀什师范学院学报;2006年06期 |
20 |
巩艳华;朱爱红;代凌云;;基于颜色直方图的颜色特征提取[J];福建电脑;2007年05期 |
|