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《第二十九届中国控制会议论文集》2010年
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人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法

刘华  张建华  王娆芬  王行愚  
【摘要】:本文的主要目的是对人机系统中操作员功能状态(Operator Functional States,OFS)进行分类。在实验室环境下,用密封舱内空气管理自动化系统(automation enhanced Cabin Air Management System,aCAMS)模拟控制任务,记录操作员的生理信号和性能数据。采用模糊C均值算法对OFS进行模式分类,分别对应OFS的"好"、"一般"、"危险",并给出所属类别的隶属度。通过选择合适的输入变量,模糊C均值算法的分类精度在可接受的范围内。根据分类结果,可以调整控制策略,从而实现智能化人机交互。

【参考文献】
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