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《第二十九届中国控制会议论文集》 2010年
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基于灰色系统理论的图像去噪算法研究

李俊峰  戴文战  潘海鹏  高金凤  
【摘要】:将灰色系统理论与均值滤波相结合,给出了一种新的噪声点检测方法,并提出了一种新的图像去噪算法。首先,计算含噪图像与对应均值图像在各像素点的灰色关联系数,并根据该关联系数与阈值TH的关系识别出噪声点;进而,以噪声点对应的均值图像的像素点为中心,在3×3模板上用其邻域像素点建立灰色预测模型,并用第一个预测值取代噪声点的灰度值,实现预测滤波;最后,在不同噪声水平下进行了仿真试验,并用信噪比、峰值信噪比及均方误差对去噪效果进行客观评价,结果表明该算法可以减少图像的模糊,保留图像的细节,具有较好的去噪效果。

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