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《第二十九届中国控制会议论文集》 2010年
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BP算法和PSO算法在神经网络中的研究

田艳兵  
【摘要】:比较了基本BP算法、Levenberg-Marquardt法和PSO算法在神经网络中训练和测试方面的性能。对于IRIS数据集和BreastCancer数据集,对这几种算法在训练样本时间,训练样本均方差,测试样本均方差,测试的正确分辨率等性能指标进行了对比,并分析了各种算法在神经网络训练中的特点,结果表明,BP改进算法在有限时间内,寻优效果还是有一定优势的。

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