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《第二十九届中国控制会议论文集》2010年
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基于自适应遗传算法的径向基函数网络的呼吸周期预测研究

苏俊杰  钟秋海  许继平  
【摘要】:结合BP网络、径向基函数网络及遗传算法的各自优点,提出一种混合式预测方法——基于自适应遗传算法的径向基函数网络。该算法采用径向基函数网络的学习算法,引入自适应机制的浮点数编码的遗传算法,并将其与梯度下降法混合交互运算。它可以用模型的预测性能作为优化目标,克服了径向基函数网络在现有学习算法上的缺陷。同时,也解决了单独利用遗传算法往往只能在短时间内寻找到接近全局最优解的这一问题。仿真结果表明该算法有较好的预测精度。

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王蓓;刘桥;;优化BP神经网络的可靠性预测模型[J];计算机技术与发展;2007年09期
2 周辉仁;郑丕谔;;基于递阶遗传算法和BP网络的时间序列预测[J];系统仿真学报;2007年21期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 叶德谦;刘波;;一种改进的遗传神经网络及其在股市中的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刁凤琴;石油储量动态经济评价研究[D];中国地质大学;2007年
2 林壮;欠驱动水平机械臂滑模变结构控制研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 白林;非线性预测方法在艾滋病疗法效果研究中的应用[D];成都理工大学;2007年
2 吕毅;基于改进BP算法的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2007年
3 王云杰;基于神经网络的系统辨识在水电站仿真培训系统中的应用研究[D];重庆大学;2007年
4 员维波;工序质量诊断技术研究[D];重庆大学;2007年
5 邓皓;危险场所动目标定位方法与跟踪技术研究[D];重庆大学;2007年
6 张燕华;具有智能评价功能的远程教学系统的设计[D];浙江工业大学;2007年
7 石扬;基于商空间的气象数据挖掘研究[D];安徽大学;2007年
8 唐军;基于HMM与小波神经网络的语音识别系统研究[D];南京理工大学;2007年
9 汪林娟;采用统计特征和小波特征的BP网络签名认证研究[D];武汉理工大学;2007年
10 刘薇;人工神经网络在短期电力负荷预测中的应用研究[D];南昌大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李宪玉;刘敏;张波;吴家龙;;与呼吸同步变换体位对呼吸功能的影响[J];航空军医;2005年01期
2 莫钊,余恒,郑青;一种全能型同步呼吸机的研制[J];医疗卫生装备;2002年01期
3 李振华,郑欲知;机械通气的双重控制模式[J];医疗卫生装备;2004年08期
4 郁红漪,韦汉鹏;呼吸机机械通气的智能化[J];中国医疗器械杂志;2003年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹云忠;;并联混合神经网络模型及应用研究[J];计算机工程与应用;2009年21期
2 张京钊;江涛;;改进的自适应遗传算法[J];计算机工程与应用;2010年11期
3 李军民;李虎;;自适应遗传算法在数控伺服系统控制参数优化中的应用[J];西北大学学报(自然科学版);2011年03期
4 王攀,周云,唐超;带移民的自适应遗传新算法及其应用[J];武汉汽车工业大学学报;1999年02期
5 张璟;郭春秋;聂雪;李维敏;;快速、准确的图像阈值分割新方法[J];西安文理学院学报(自然科学版);2006年03期
6 鲍文胜;刘晓刚;;基于自适应遗传算法的RBF神经网络优化算法[J];山东师范大学学报(自然科学版);2007年03期
7 田东平;迟洪钦;;一种结合混沌搜索的自适应遗传算法[J];计算机应用与软件;2007年12期
8 周辉仁;郑丕谔;牛犇;;基于AGA的最小加权完成时间并行机调度[J];计算机应用;2007年S2期
9 王爱明;王寿武;;基于信息熵的自适应遗传算法研究[J];机电工程技术;2008年11期
10 吴建民;王公宝;;基于自适应遗传算法的水面舰艇航行路径优化[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 苏俊杰;钟秋海;许继平;;基于自适应遗传算法的径向基函数网络的呼吸周期预测研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 潘伟;王云峰;刁华宗;;基于自适应遗传算法的军事地形图矢量化研究[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3 韩敏;郭伟;王金城;;径向基函数神经网络的全监督算法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
4 逯静洲;林皋;李庆斌;;径向基函数网络在混凝土超声探伤方法中的应用[A];第十三届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)[C];2004年
5 杨泽青;刘丽冰;谭志洪;刘伟玲;;自适应遗传算法在柔性检测路径规划中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王晓鹏;;基于混合自适应遗传算法的飞机气动优化设计[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
7 黄朝辉;胡世安;黄猛;;基于自适应遗传算法的IIR数字滤波器设计[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
8 金聪;;利用聚类技术设计径向基函数网络学习算法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
9 钟守楠;;自适应遗传算法的探讨[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年
10 邓祥辉;柴军瑞;李康宏;;自适应遗传算法及其在渗流裂隙网络参数反演中的应用[A];中国力学学会学术大会'2005论文摘要集(上)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王昕;MIMO/OFDM系统中信道估计和自适应调制算法的研究[D];天津大学;2005年
2 宫剑;民营企业信用评级研究[D];吉林大学;2008年
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9 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
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2 陈超;自适应遗传算法的改进研究及其应用[D];华南理工大学;2011年
3 王思艳;自适应遗传算法的研究[D];华北电力大学(河北);2009年
4 吴瑞柳;多层径向基函数网络的聚类学习方法及应用[D];安徽工业大学;2012年
5 海冉冉;基于云自适应遗传算法的优化问题研究[D];东北电力大学;2013年
6 陈忠华;基于自适应遗传算法的模糊控制器优化设计[D];重庆理工大学;2010年
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8 朱磊;改进型自适应遗传算法在煤炭调车绞车系统中的应用[D];西安建筑科技大学;2011年
9 郑娜;基于混合自适应遗传算法的动态网格调度问题研究[D];长沙理工大学;2011年
10 冯无恙;基于自适应遗传算法的自动化立体仓库堆垛机路径优化研究[D];兰州理工大学;2011年
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